基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910544228.X

申请日：

2019-06-21

公开(公告)号：

CN110276765A

公开(公告)日：

2019-09-24

发明(设计)人：

白双王聪聪李沛安

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7136 G06N304

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

孙洪波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-24	公开	公开
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20190621
2021-04-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[2]

基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P].

谢宗霞 ;

毛凯舟 ;

孙彦茹 .

中国专利 :CN114492171B ,2024-10-29

[3]

基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P].

谢宗霞 ;

毛凯舟 ;

孙彦茹 .

中国专利 :CN114492171A ,2022-05-13

[4]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[5]

基于深度神经网络与全景分割的跌倒预判方法 [P].

张立国 ;

李枫 ;

胡林 ;

杨曼 ;

刘博 ;

孙胜春 ;

张子豪 ;

李义辉 .

中国专利 :CN112766165A ,2021-05-07

[6]

基于3D全卷积神经网络与多任务学习的肺叶分割方法 [P].

王成弟 ;

章毅 ;

李为民 ;

郭际香 ;

邵俊 ;

徐修远 ;

刘沛 ;

刘金鑫 ;

李经纬 ;

王建勇 .

中国专利 :CN112734755A ,2021-04-30

[7]

基于深度神经网络和多任务学习的股票数据波动预测方法 [P].

谭营 ;

马涛 .

中国专利 :CN111476418A ,2020-07-31

[8]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

中国专利 :CN111328400A ,2020-06-23

[9]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

美国专利 :CN111328400B ,2025-08-19

[10]

一种基于多任务学习的参数自适应全景分割方法 [P].

王坤峰 ;

瞿安国 ;

徐鹏斌 ;

李瑞瑞 .

中国专利 :CN113139549B ,2024-03-15

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