用于神经网络的多任务学习的元学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880072862.1

申请日：

2018-11-09

公开(公告)号：

CN111328400A

公开(公告)日：

2020-06-23

发明(设计)人：

A·拉比诺维奇 V·巴德里娜拉亚楠 S·拉金德兰李镇宇

申请人：

申请人地址：

美国佛罗里达州

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京市中咨律师事务所 11247

代理人：

杨晓光;于静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-23	公开	公开
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/02 申请日:20181109

共 50 条

[1]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

美国专利 :CN111328400B ,2025-08-19

[2]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[3]

基于脉冲神经网络的多任务学习模型、介质及设备 [P].

邓景文 ;

李国齐 ;

刘远洋 ;

李佳轩 ;

周品轩 ;

胥备 .

中国专利 :CN119250132A ,2025-01-03

[4]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[5]

基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法 [P].

万军 ;

李子青 ;

雷震 ;

谭资昌 .

中国专利 :CN106529402A ,2017-03-22

[6]

多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法 [P].

郑仲光 ;

房璐 ;

曹奕翎 ;

孙俊 .

中国专利 :CN114911924A ,2022-08-16

[7]

多任务神经网络 [P].

托马斯·达席尔瓦·保拉 ;

大卫·墨菲 ;

瓦格斯顿·塔索尼·施特勒尔 ;

胡利亚诺·卡尔多索·沃克罗 .

中国专利 :CN115136145A ,2022-09-30

[8]

多任务学习 [P].

M·L·高潘德 ;

尼基塔·斋普里亚 .

中国专利 :CN118734933A ,2024-10-01

[9]

用于神经网络的迁移学习 [P].

F·阿格达西 ;

V·普拉文 ;

F·拉特奈什·库马尔 ;

P·史利南 .

中国专利 :CN114365156A ,2022-04-15

[10]

基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P].

谢宗霞 ;

毛凯舟 ;

孙彦茹 .

中国专利 :CN114492171B ,2024-10-29

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