基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911016749.4

申请日：

2019-10-24

公开(公告)号：

CN110781953A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

胡海峰

申请人：

申请人地址：

510080 广东省广州市中山二路74号科技楼1144室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市南锋专利事务所有限公司 44228

代理人：

刘媖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191024
2020-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的非小细胞肺癌病理切片识别方法 [P].

孟祥福 ;

孙德伟 ;

张兴 ;

谢晶 ;

张峰 ;

杨一鸣 .

中国专利 :CN112270666A ,2021-01-26

[2]

基于多尺度金字塔残差权重神经网络的医学图像融合方法 [P].

何作祥 ;

刘益玮 ;

张少泽 .

中国专利 :CN117765357A ,2024-03-26

[3]

基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统 [P].

唐杰 ;

肖鸿昭 ;

宋弘健 ;

李清华 ;

胡俊承 ;

王丽萍 .

中国专利 :CN114266794B ,2022-04-01

[4]

基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法 [P].

刘丰玮 ;

李娟 ;

李建强 ;

叶彩华 ;

尤焕苓 ;

张丰瑶 .

中国专利 :CN112581450B ,2024-04-16

[5]

基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法 [P].

刘丰玮 ;

李娟 ;

李建强 ;

叶彩华 ;

尤焕苓 ;

张丰瑶 .

中国专利 :CN112581450A ,2021-03-30

[6]

一种基于空间金字塔的卷积神经网络的图像分类算法 [P].

王改华 ;

吕朦 ;

李涛 ;

袁国亮 .

中国专利 :CN106991440A ,2017-07-28

[7]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561B ,2025-05-23

[8]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561A ,2025-04-01

[9]

一种基于金字塔输入增益的卷积神经网络的目标检测方法 [P].

刘峡壁 ;

刘伟华 ;

李慧玉 .

中国专利 :CN109615016B ,2019-04-12

[10]

基于卷积神经网络和病理切片图像的宫颈癌计算机辅助诊断方法 [P].

刘倩 ;

吴淼 ;

阿仙姑·哈斯木 .

中国专利 :CN114898862A ,2022-08-12

← 1 2 3 4 5 →