基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911016749.4
申请日
2019-10-24
公开(公告)号
CN110781953A
公开(公告)日
2020-02-11
发明(设计)人
胡海峰
申请人
申请人地址
510080 广东省广州市中山二路74号科技楼1144室
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
广州市南锋专利事务所有限公司 44228
代理人
刘媖
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[21]
一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P]. 
王进 ;
余焕 ;
陆国栋 .
中国专利 :CN115131785A ,2022-09-30
[22]
基于神经网络的肺部病理切片癌细胞分割算法 [P]. 
徐君海 ;
张钦程 ;
魏建国 .
中国专利 :CN114283153A ,2022-04-05
[23]
一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P]. 
王进 ;
余焕 ;
陆国栋 .
中国专利 :CN115131785B ,2025-05-13
[24]
基于卷积神经网络和空间金字塔匹配的图像排序模型 [P]. 
刘波 ;
陆雅 .
中国专利 :CN105718960B ,2016-06-29
[25]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P]. 
吴进 .
中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25
[26]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P]. 
吴进 .
中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13
[27]
基于深度卷积神经网络的乳腺癌病理图像有丝分裂检测方法 [P]. 
李佳林 ;
张雨涛 ;
周德好 ;
李小红 ;
龙玉军 .
中国专利 :CN120298349A ,2025-07-11
[28]
基于图卷积神经网络的肺癌病理高危因素预测方法和装置 [P]. 
冀瑛 ;
周静 ;
刘建华 ;
胡滨 .
中国专利 :CN115631387A ,2023-01-20
[29]
基于卷积神经网络的智能驱鸟方法 [P]. 
戴鸿君 ;
于治楼 .
中国专利 :CN110063326A ,2019-07-30
[30]
基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置 [P]. 
于颖彦 ;
杨蕊馨 ;
严超 ;
朱正纲 .
中国专利 :CN112634261A ,2021-04-09