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基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911016749.4
申请日
:
2019-10-24
公开(公告)号
:
CN110781953A
公开(公告)日
:
2020-02-11
发明(设计)人
:
胡海峰
申请人
:
申请人地址
:
510080 广东省广州市中山二路74号科技楼1144室
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州市南锋专利事务所有限公司 44228
代理人
:
刘媖
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-03-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191024
2020-02-11
公开
公开
共 50 条
[21]
一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法
[P].
王进
论文数:
0
引用数:
0
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0
王进
;
余焕
论文数:
0
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0
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余焕
;
陆国栋
论文数:
0
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0
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0
陆国栋
.
中国专利
:CN115131785A
,2022-09-30
[22]
基于神经网络的肺部病理切片癌细胞分割算法
[P].
徐君海
论文数:
0
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0
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徐君海
;
张钦程
论文数:
0
引用数:
0
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0
张钦程
;
魏建国
论文数:
0
引用数:
0
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0
魏建国
.
中国专利
:CN114283153A
,2022-04-05
[23]
一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法
[P].
王进
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
余姚市浙江大学机器人研究中心
余姚市浙江大学机器人研究中心
王进
;
余焕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
余姚市浙江大学机器人研究中心
余姚市浙江大学机器人研究中心
余焕
;
陆国栋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
余姚市浙江大学机器人研究中心
余姚市浙江大学机器人研究中心
陆国栋
.
中国专利
:CN115131785B
,2025-05-13
[24]
基于卷积神经网络和空间金字塔匹配的图像排序模型
[P].
刘波
论文数:
0
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0
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0
刘波
;
陆雅
论文数:
0
引用数:
0
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0
陆雅
.
中国专利
:CN105718960B
,2016-06-29
[25]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络
[P].
吴进
论文数:
0
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0
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0
吴进
.
中国专利
:CN114091648A
,2022-02-25
[26]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络
[P].
吴进
论文数:
0
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0
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0
机构:
中移(苏州)软件技术有限公司
中移(苏州)软件技术有限公司
吴进
.
中国专利
:CN114091648B
,2025-05-13
[27]
基于深度卷积神经网络的乳腺癌病理图像有丝分裂检测方法
[P].
李佳林
论文数:
0
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0
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机构:
四川卫生康复职业学院
四川卫生康复职业学院
李佳林
;
张雨涛
论文数:
0
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机构:
四川卫生康复职业学院
四川卫生康复职业学院
张雨涛
;
周德好
论文数:
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机构:
四川卫生康复职业学院
四川卫生康复职业学院
周德好
;
李小红
论文数:
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机构:
四川卫生康复职业学院
四川卫生康复职业学院
李小红
;
龙玉军
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
四川卫生康复职业学院
四川卫生康复职业学院
龙玉军
.
中国专利
:CN120298349A
,2025-07-11
[28]
基于图卷积神经网络的肺癌病理高危因素预测方法和装置
[P].
冀瑛
论文数:
0
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0
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冀瑛
;
周静
论文数:
0
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周静
;
刘建华
论文数:
0
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刘建华
;
胡滨
论文数:
0
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0
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0
胡滨
.
中国专利
:CN115631387A
,2023-01-20
[29]
基于卷积神经网络的智能驱鸟方法
[P].
戴鸿君
论文数:
0
引用数:
0
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戴鸿君
;
于治楼
论文数:
0
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0
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0
于治楼
.
中国专利
:CN110063326A
,2019-07-30
[30]
基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置
[P].
于颖彦
论文数:
0
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0
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于颖彦
;
杨蕊馨
论文数:
0
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杨蕊馨
;
严超
论文数:
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严超
;
朱正纲
论文数:
0
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0
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朱正纲
.
中国专利
:CN112634261A
,2021-04-09
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