基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911016749.4

申请日：

2019-10-24

公开(公告)号：

CN110781953A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

胡海峰

申请人：

申请人地址：

510080 广东省广州市中山二路74号科技楼1144室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市南锋专利事务所有限公司 44228

代理人：

刘媖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191024
2020-02-11	公开	公开

共 50 条

[41]

基于深度学习胃癌病理切片的计算机辅助模型构建方法 [P].

刘博 ;

赵业隆 .

中国专利 :CN108898175A ,2018-11-27

[42]

基于特征金字塔轻量卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

郭晨 ;

简涛 ;

王海鹏 ;

徐从安 ;

孙顺 ;

张筱晗 ;

刘俊 ;

丁自然 .

中国专利 :CN109828251B ,2019-05-31

[43]

基于空间变换网络和卷积神经网络的图像分类方法 [P].

阎旭 ;

吕刚 ;

陈茂兴 ;

张荣华 ;

任唯君 .

中国专利 :CN115631377A ,2023-01-20

[44]

基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法 [P].

蒋明峰 ;

鲁薏 ;

李杨 ;

汪亚明 ;

杨晓城 .

中国专利 :CN111261283A ,2020-06-09

[45]

基于卷积神经网络的块内容分类方法 [P].

陈志波 ;

叶淑睿 .

中国专利 :CN107666612A ,2018-02-06

[46]

基于卷积神经网络的Logo图像分类方法 [P].

范小军 ;

郑元杰 ;

连剑 ;

陈鑫 .

中国专利 :CN111680711A ,2020-09-18

[47]

基于卷积神经网络的尺度自适应的自然场景文本检测方法 [P].

李豪杰 ;

袁琪 ;

张炳旺 ;

王智慧 ;

刘华 .

中国专利 :CN109086663A ,2018-12-25

[48]

基于极深卷积神经网络的泛癌病理诊断系统 [P].

王书浩 .

中国专利 :CN117373695B ,2024-05-17

[49]

基于多尺度脉冲卷积神经网络的图像分类学习方法 [P].

莫凌飞 ;

张伟强 .

中国专利 :CN118447317A ,2024-08-06

[50]

基于数据差异和多尺度特征的卷积神经网络影像分类方法 [P].

马文萍 ;

沈建超 ;

朱浩 ;

武越 ;

赵继樑 .

中国专利 :CN111191735A ,2020-05-22

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