一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法

被引：0

申请号：

CN202210605716.9

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN115131785A

公开(公告)日：

2022-09-30

发明(设计)人：

王进余焕陆国栋

申请人：

申请人地址：

315400 浙江省宁波市余姚市凤山街道冶山路479号科创大厦12楼

IPC主分类号：

G06V2069

IPC分类号：

G06V1026 G06V10762 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

陈洁

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P].

王进 ;

余焕 ;

陆国栋 .

中国专利 :CN115131785B ,2025-05-13

[2]

基于神经网络的肺部病理切片癌细胞分割算法 [P].

徐君海 ;

张钦程 ;

魏建国 .

中国专利 :CN114283153A ,2022-04-05

[3]

基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统 [P].

唐杰 ;

肖鸿昭 ;

宋弘健 ;

李清华 ;

胡俊承 ;

王丽萍 .

中国专利 :CN114266794B ,2022-04-01

[4]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561B ,2025-05-23

[5]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561A ,2025-04-01

[6]

基于深度卷积神经网络的非小细胞肺癌病理切片识别方法 [P].

孟祥福 ;

孙德伟 ;

张兴 ;

谢晶 ;

张峰 ;

杨一鸣 .

中国专利 :CN112270666A ,2021-01-26

[7]

基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法 [P].

胡海峰 .

中国专利 :CN110781953A ,2020-02-11

[8]

基于卷积神经网络和病理切片图像的宫颈癌计算机辅助诊断方法 [P].

刘倩 ;

吴淼 ;

阿仙姑·哈斯木 .

中国专利 :CN114898862A ,2022-08-12

[9]

一种基于自学习神经网络的病理切片中印戒细胞检测方法 [P].

应豪超 ;

宋庆宇 ;

吴健 .

中国专利 :CN111222393A ,2020-06-02

[10]

一种基于卷积神经网络的颌骨自动分割方法 [P].

刘剑楠 ;

许江长 ;

陈晓军 ;

张陈平 ;

胡俊磊 .

中国专利 :CN113298828A ,2021-08-24

← 1 2 3 4 5 →