一种基于自学习神经网络的病理切片中印戒细胞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910967864.3

申请日：

2019-10-12

公开(公告)号：

CN111222393A

公开(公告)日：

2020-06-02

发明(设计)人：

应豪超宋庆宇吴健

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	公开	公开
2020-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191012

共 50 条

[1]

基于神经网络的肺部病理切片癌细胞分割算法 [P].

徐君海 ;

张钦程 ;

魏建国 .

中国专利 :CN114283153A ,2022-04-05

[2]

一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P].

王进 ;

余焕 ;

陆国栋 .

中国专利 :CN115131785A ,2022-09-30

[3]

一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P].

王进 ;

余焕 ;

陆国栋 .

中国专利 :CN115131785B ,2025-05-13

[4]

一种基于神经网络的自学习语义检测方法及系统 [P].

苏青 ;

苗光胜 ;

牛温佳 ;

唐晖 ;

慈松 ;

谭红艳 .

中国专利 :CN103853701A ,2014-06-11

[5]

一种基于神经网络的工控数据异常的自学习检测系统 [P].

公备 ;

龚沫薇 .

中国专利 :CN119717550B ,2025-10-17

[6]

一种基于神经网络的工控数据异常的自学习检测系统 [P].

公备 ;

龚沫薇 .

中国专利 :CN119717550A ,2025-03-28

[7]

基于深度学习的甲状腺细胞病理切片恶性区域的检测方法 [P].

钱东东 ;

何一凡 ;

魏军 .

中国专利 :CN112508850A ,2021-03-16

[8]

基于深度神经网络的病理切片诊断筛查分析方法 [P].

李强 ;

张瑞琴 ;

秦华伟 ;

乔冰琴 ;

宋金沙 ;

张甜 ;

杨泽辉 ;

韩慧 ;

徐倩 .

中国专利 :CN120299672A ,2025-07-11

[9]

基于区域推荐卷积神经网络的骨髓切片中白细胞检测方法 [P].

吴健 ;

宋庆宇 ;

雷璧闻 ;

王文哲 ;

陆逸飞 ;

吴福理 .

中国专利 :CN109598224A ,2019-04-09

[10]

一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法 [P].

王书浩 ;

王伟 .

中国专利 :CN119885225A ,2025-04-25

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