一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411941905.9

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119885225A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

王书浩王伟

申请人：

北京透彻未来科技有限公司

申请人地址：

100000 北京市海淀区莲花池东路39号6层608

IPC主分类号：

G06F21/60

IPC分类号：

H04L9/00 G06F17/16 G06N3/08 G16H10/60 G16H30/20

代理机构：

北京冠和权律师事务所 11399

代理人：

苏忠畅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/60申请日:20241227
2025-04-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的非小细胞肺癌病理切片识别方法 [P].

孟祥福 ;

孙德伟 ;

张兴 ;

谢晶 ;

张峰 ;

杨一鸣 .

中国专利 :CN112270666A ,2021-01-26

[2]

基于深度神经网络的病理切片诊断筛查分析方法 [P].

李强 ;

张瑞琴 ;

秦华伟 ;

乔冰琴 ;

宋金沙 ;

张甜 ;

杨泽辉 ;

韩慧 ;

徐倩 .

中国专利 :CN120299672A ,2025-07-11

[3]

基于神经网络的肺部病理切片癌细胞分割算法 [P].

徐君海 ;

张钦程 ;

魏建国 .

中国专利 :CN114283153A ,2022-04-05

[4]

一种分层加密的神经网络模型加密方法和系统 [P].

黄圣超 .

中国专利 :CN120337266A ,2025-07-18

[5]

一种基于群等变神经网络和条件概率场的病理切片识别方法 [P].

王国利 ;

董金凤 ;

郭雪梅 .

中国专利 :CN110930369A ,2020-03-27

[6]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561B ,2025-05-23

[7]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561A ,2025-04-01

[8]

神经网络模型加密系统和方法 [P].

吴航 ;

周朝恩 ;

包铭聪 ;

周单健 .

中国专利 :CN111859415A ,2020-10-30

[9]

基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统 [P].

唐杰 ;

肖鸿昭 ;

宋弘健 ;

李清华 ;

胡俊承 ;

王丽萍 .

中国专利 :CN114266794B ,2022-04-01

[10]

一种神经网络权重量化方法和神经网络权重量化装置 [P].

南楠 ;

叶丽萍 ;

李晓会 .

中国专利 :CN109388779A ,2019-02-26

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