基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统

被引：0

申请号：

CN202210183367.6

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114266794B

公开(公告)日：

2022-04-01

发明(设计)人：

唐杰肖鸿昭宋弘健李清华胡俊承王丽萍

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06V1080 G06K962 G06N304 G06N308 G06T700 G06T7136 G06V1082

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

郑秋松

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-01	公开	公开
2022-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20220228
2022-06-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络的肺部病理切片癌细胞分割算法 [P].

徐君海 ;

张钦程 ;

魏建国 .

中国专利 :CN114283153A ,2022-04-05

[2]

一种基于图像分割的全卷积神经网络 [P].

季鑫 ;

康宏 .

中国专利 :CN110991611A ,2020-04-10

[3]

基于全卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

高银星 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN109101975A ,2018-12-28

[4]

构建癌症病理图像虚拟病例库的方法以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统 [P].

郝爱民 ;

李帅 ;

梁晓辉 ;

杨文军 .

中国专利 :CN108765408A ,2018-11-06

[5]

基于轻量级全卷积神经网络的医学图像分割方法 [P].

唐贤伦 ;

钟冰 ;

李洁 ;

彭德光 ;

李锐 ;

郝博慧 ;

彭江平 ;

李伟 ;

李星辰 ;

黄淼 ;

邹密 .

中国专利 :CN111489364B ,2020-08-04

[6]

基于卷积神经网络的半监督医学图像分割方法 [P].

吕佳 ;

罗港 .

中国专利 :CN120471932A ,2025-08-12

[7]

基于卷积神经网络和病理切片图像的宫颈癌计算机辅助诊断方法 [P].

刘倩 ;

吴淼 ;

阿仙姑·哈斯木 .

中国专利 :CN114898862A ,2022-08-12

[8]

一种基于全卷积神经网络的涡轮叶片CT图像分割方法 [P].

罗志勇 ;

唐文平 ;

郑佳 .

中国专利 :CN113129321A ,2021-07-16

[9]

基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法 [P].

胡海峰 .

中国专利 :CN110781953A ,2020-02-11

[10]

一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P].

王进 ;

余焕 ;

陆国栋 .

中国专利 :CN115131785A ,2022-09-30

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