基于卷积神经网络和病理切片图像的宫颈癌计算机辅助诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210285329.1

申请日：

2022-03-23

公开(公告)号：

CN114898862A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

刘倩吴淼阿仙姑·哈斯木

申请人：

申请人地址：

830001 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区新医路393号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G06T700 G06T710 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的上皮细胞癌计算机辅助诊断系统 [P].

吴一非 ;

陈名钦 ;

钱波 ;

金蕾 ;

秦厚应 ;

詹曙 ;

臧怀娟 .

中国专利 :CN118248327A ,2024-06-25

[2]

基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统 [P].

唐杰 ;

肖鸿昭 ;

宋弘健 ;

李清华 ;

胡俊承 ;

王丽萍 .

中国专利 :CN114266794B ,2022-04-01

[3]

基于深度学习的计算机辅助诊断方法 [P].

高明 ;

李登峰 ;

张道奥 ;

吕宏 ;

陈阳 .

中国专利 :CN114119494B ,2024-09-10

[4]

基于深度学习的计算机辅助诊断方法 [P].

高明 ;

李登峰 ;

张道奥 ;

吕宏 ;

陈阳 .

中国专利 :CN114119494A ,2022-03-01

[5]

使用深度神经网络的计算机辅助诊断 [P].

马克-扬·哈特 .

中国专利 :CN111095426A ,2020-05-01

[6]

基于深度神经网络的病理切片诊断筛查分析方法 [P].

李强 ;

张瑞琴 ;

秦华伟 ;

乔冰琴 ;

宋金沙 ;

张甜 ;

杨泽辉 ;

韩慧 ;

徐倩 .

中国专利 :CN120299672A ,2025-07-11

[7]

基于多尺度金字塔卷积神经网络的肺癌病理切片分类方法 [P].

胡海峰 .

中国专利 :CN110781953A ,2020-02-11

[8]

病理切片图像分级方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

尚滨 ;

彭铃淦 ;

朱孝辉 .

中国专利 :CN110111344B ,2019-08-09

[9]

基于深度学习胃癌病理切片的计算机辅助模型构建方法 [P].

刘博 ;

赵业隆 .

中国专利 :CN108898175A ,2018-11-27

[10]

使用深度卷积神经网络的用于医学图像的计算机辅助诊断系统 [P].

高大山 ;

钟新 .

中国专利 :CN106897573A ,2017-06-27

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