使用深度神经网络的计算机辅助诊断

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880051722.6

申请日：

2018-08-10

公开(公告)号：

CN111095426A

公开(公告)日：

2020-05-01

发明(设计)人：

马克-扬·哈特

申请人：

申请人地址：

荷兰阿姆斯特丹

IPC主分类号：

G16H3040

IPC分类号：

G16H5020

代理机构：

隆天知识产权代理有限公司 72003

代理人：

柴双;金鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 30/40 申请日:20180810
2021-03-12	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G16H 30/40 登记生效日:20210301 变更事项:申请人变更前权利人:艾登斯有限公司变更后权利人:艾登斯IP有限公司变更事项:地址变更前权利人:荷兰阿姆斯特丹变更后权利人:荷兰阿姆斯特丹
2020-05-01	公开	公开

共 50 条

[1]

使用深度卷积神经网络的用于医学图像的计算机辅助诊断系统 [P].

高大山 ;

钟新 .

中国专利 :CN106897573A ,2017-06-27

[2]

使用神经网络的计算机和使用该神经网络的方法 [P].

沙-平·托马斯·王 .

中国专利 :CN1150847A ,1997-05-28

[3]

基于卷积神经网络的上皮细胞癌计算机辅助诊断系统 [P].

吴一非 ;

陈名钦 ;

钱波 ;

金蕾 ;

秦厚应 ;

詹曙 ;

臧怀娟 .

中国专利 :CN118248327A ,2024-06-25

[4]

用于训练深度神经网络的计算机设备 [P].

S.戈什 ;

P.阿蒙 ;

A.胡特 .

中国专利 :CN110088776A ,2019-08-02

[5]

生成深度神经网络和定位对象的方法、深度神经网络、计算机程序产品和计算机可读存储介质 [P].

S·戈什 ;

P·阿蒙 ;

A·胡特 .

中国专利 :CN113039557A ,2021-06-25

[6]

基于卷积神经网络和病理切片图像的宫颈癌计算机辅助诊断方法 [P].

刘倩 ;

吴淼 ;

阿仙姑·哈斯木 .

中国专利 :CN114898862A ,2022-08-12

[7]

深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

胥明凯 ;

任志刚 ;

李琮 ;

杨杰 ;

陈显达 ;

王淑颖 ;

王思源 ;

刘昭 ;

刘晓 ;

刘哲 ;

王万国 ;

胡庆浩 ;

李章明 ;

高翔 ;

邵帅 ;

郑义斌 ;

张雨薇 .

中国专利 :CN118171697B ,2024-08-30

[8]

深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

胥明凯 ;

任志刚 ;

李琮 ;

杨杰 ;

陈显达 ;

王淑颖 ;

王思源 ;

刘昭 ;

刘晓 ;

刘哲 ;

王万国 ;

胡庆浩 ;

李章明 ;

高翔 ;

邵帅 ;

郑义斌 ;

张雨薇 .

中国专利 :CN118171697A ,2024-06-11

[9]

一种基于深度学习卷积神经网络的计算机病毒检测方法及深度学习神经网络的压缩方法 [P].

吴恋 ;

左羽 ;

于国龙 ;

崔忠伟 ;

马敏耀 ;

赵建川 ;

韦萍萍 ;

赵晨洁 .

中国专利 :CN111259396A ,2020-06-09

[10]

用于运行深度神经网络的方法、设备和计算机程序 [P].

T·普法伊尔 ;

V·菲舍尔 .

德国专利 :CN113614747B ,2025-12-19

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