一种基于群等变神经网络和条件概率场的病理切片识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911060934.3

申请日：

2019-11-01

公开(公告)号：

CN110930369A

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

王国利董金凤郭雪梅

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191101
2020-03-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法 [P].

王书浩 ;

王伟 .

中国专利 :CN119885225A ,2025-04-25

[2]

基于深度卷积神经网络的非小细胞肺癌病理切片识别方法 [P].

孟祥福 ;

孙德伟 ;

张兴 ;

谢晶 ;

张峰 ;

杨一鸣 .

中国专利 :CN112270666A ,2021-01-26

[3]

基于深度神经网络的病理切片诊断筛查分析方法 [P].

李强 ;

张瑞琴 ;

秦华伟 ;

乔冰琴 ;

宋金沙 ;

张甜 ;

杨泽辉 ;

韩慧 ;

徐倩 .

中国专利 :CN120299672A ,2025-07-11

[4]

基于神经网络的肺部病理切片癌细胞分割算法 [P].

徐君海 ;

张钦程 ;

魏建国 .

中国专利 :CN114283153A ,2022-04-05

[5]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561B ,2025-05-23

[6]

一种基于卷积神经网络的淋巴瘤病理切片自动分类方法 [P].

王睿心 .

中国专利 :CN119741561A ,2025-04-01

[7]

一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P].

王进 ;

余焕 ;

陆国栋 .

中国专利 :CN115131785A ,2022-09-30

[8]

一种基于卷积神经网络和Dbscan的病理切片细胞高精度自动分割方法 [P].

王进 ;

余焕 ;

陆国栋 .

中国专利 :CN115131785B ,2025-05-13

[9]

基于概率协同表示和卷积神经网络的识别方法 [P].

石兰芳 ;

周先春 ;

翟靖宇 ;

许瑞 .

中国专利 :CN111428687A ,2020-07-17

[10]

一种病理切片标签识别方法 [P].

王杰 ;

郑众喜 ;

向旭辉 ;

陈杰 .

中国专利 :CN111553361A ,2020-08-18

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