一种基于神经网络的工控数据异常的自学习检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510229216.3

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN119717550B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

公备龚沫薇

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

北京知企鸿蒙专利代理事务所(普通合伙) 11692

代理人：

李婷

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20250228
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的工控数据异常的自学习检测系统 [P].

公备 ;

龚沫薇 .

中国专利 :CN119717550A ,2025-03-28

[2]

神经网络阵列的自学习 [P].

许富菖 ;

许凯文 .

中国专利 :CN108229669A ,2018-06-29

[3]

一种基于神经网络的自学习语义检测方法及系统 [P].

苏青 ;

苗光胜 ;

牛温佳 ;

唐晖 ;

慈松 ;

谭红艳 .

中国专利 :CN103853701A ,2014-06-11

[4]

一种基于图神经网络的结构化数据自学习方法 [P].

李霞霞 .

中国专利 :CN120688566A ,2025-09-23

[5]

基于神经网络的自学习视频编解码技术 [P].

何刚 ;

李云松 ;

沈八中 ;

蒋昊 ;

吴畅 .

中国专利 :CN112188202A ,2021-01-05

[6]

一种基于图神经网络的工控异常检测方法 [P].

丁勇 ;

张弛 ;

刘真 ;

杨昌松 ;

王硕 ;

梁海 .

中国专利 :CN120671726A ,2025-09-19

[7]

一种基于增量学习图神经网络的网络异常检测方法 [P].

高强 .

中国专利 :CN120301649A ,2025-07-11

[8]

一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统 [P].

李俊楠 ;

王雍 ;

杨雷 ;

易姝慧 ;

刁新平 ;

刘俊杰 ;

殷小东 ;

赵兵 ;

李琮琮 ;

朱红霞 ;

朱铮 ;

安柏龙 ;

何海航 ;

何泽昊 .

中国专利 :CN113435476A ,2021-09-24

[9]

一种基于神经网络自学习的地磁检测器检测算法 [P].

殷桂荣 ;

王惠峨 ;

肖兴友 ;

姚月进 ;

孙瑞栋 ;

贾春红 .

中国专利 :CN110288831B ,2019-09-27

[10]

一种基于神经网络的在线自学习多关节运动规划方法 [P].

郭雅静 ;

朱晓荣 ;

赵青 ;

陈靓 ;

郭喜彬 .

中国专利 :CN110039537B ,2019-07-23

← 1 2 3 4 5 →