一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110607030.9
申请日
2021-05-28
公开(公告)号
CN113435476A
公开(公告)日
2021-09-24
发明(设计)人
李俊楠 王雍 杨雷 易姝慧 刁新平 刘俊杰 殷小东 赵兵 李琮琮 朱红霞 朱铮 安柏龙 何海航 何泽昊
申请人
申请人地址
450015 河南省郑州市二七区嵩山南路11号4层
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
北京工信联合知识产权代理有限公司 11266
代理人
姜丽楼
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
神经网络阵列的自学习 [P]. 
许富菖 ;
许凯文 .
中国专利 :CN108229669A ,2018-06-29
[2]
一种基于特征自学习的高精度负荷辨识方法及系统 [P]. 
徐勇 ;
谢学渊 ;
单周平 ;
何军民 ;
曾麟 ;
向运琨 ;
何哲 ;
周行 .
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[3]
一种基于神经网络自学习的故障识别方法及系统 [P]. 
鲍侠 .
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[4]
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苏青 ;
苗光胜 ;
牛温佳 ;
唐晖 ;
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谭红艳 .
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基于神经网络的自学习视频编解码技术 [P]. 
何刚 ;
李云松 ;
沈八中 ;
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[6]
一种基于神经网络的自学习控制器及其方法 [P]. 
翟菲菲 ;
程亚琦 ;
张远 ;
王传峰 ;
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郑金文 .
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[7]
同步伺服PID自学习分配神经网络方法 [P]. 
李蜜 .
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[8]
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龚沫薇 .
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[9]
一种基于神经网络的工控数据异常的自学习检测系统 [P]. 
公备 ;
龚沫薇 .
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[10]
基于自学习小波卷积神经网络的跨个体学习方法 [P]. 
刘艳 ;
何及 ;
卿中飞 ;
滕升华 .
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