一种基于特征自学习的高精度负荷辨识方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011386091.9

申请日：

2020-12-02

公开(公告)号：

CN112487991B

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

徐勇谢学渊单周平何军民曾麟向运琨何哲周行

申请人：

申请人地址：

410007 湖南省长沙市雨花区韶山北路388号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N2010

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

谭武艺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201202
2021-03-12	公开	公开
2022-12-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统 [P].

李俊楠 ;

王雍 ;

杨雷 ;

易姝慧 ;

刁新平 ;

刘俊杰 ;

殷小东 ;

赵兵 ;

李琮琮 ;

朱红霞 ;

朱铮 ;

安柏龙 ;

何海航 ;

何泽昊 .

中国专利 :CN113435476A ,2021-09-24

[2]

一种基于深度自学习的故障特征自动提取方法 [P].

姜振铎 .

中国专利 :CN120687809A ,2025-09-23

[3]

一种具有自学习能力的非侵入式负荷辨识方法及智能电表 [P].

黄柳胜 ;

朱德省 ;

季海娟 ;

腾锋雷 ;

季海涛 ;

袁凯杰 .

中国专利 :CN109870600B ,2019-06-11

[4]

一种基于特征共享的自学习迁移方法 [P].

王轶默 ;

刘剑 ;

许一航 ;

薛磊 ;

柳文章 .

中国专利 :CN112990340A ,2021-06-18

[5]

一种基于特征共享的自学习迁移方法 [P].

王轶默 ;

刘剑 ;

许一航 ;

薛磊 ;

柳文章 .

中国专利 :CN112990340B ,2024-03-26

[6]

一种适用于非侵入式电力监测的负荷特征自学习方法 [P].

方国权 ;

赵家庆 ;

陈中 ;

郭家昌 ;

戴中坚 ;

杜璞良 ;

马子文 ;

苏大威 ;

徐春雷 ;

吕洋 ;

丁宏恩 ;

田江 ;

霍雪松 ;

李春 ;

唐聪 ;

徐秀之 ;

俞瑜 ;

赵奇 .

中国专利 :CN110119816A ,2019-08-13

[7]

一种基于自学习的纯电动车辆续航里程估算方法 [P].

师双全 ;

方慧平 ;

付伟龙 ;

李磊斌 ;

张文 .

中国专利 :CN120039123A ,2025-05-27

[8]

一种基于自学习策略的专利成果转化推荐方法及装置 [P].

杨沐昀 ;

吴禹橦 ;

徐冰 ;

曹海龙 ;

朱聪慧 ;

赵铁军 .

中国专利 :CN117574874B ,2025-03-04

[9]

一种基于深度学习的台区负荷辨识及负荷响应评估方法 [P].

杨晓华 ;

赵永辉 ;

代盛国 ;

茶建华 ;

杨茗 ;

杨子阳 ;

李家浩 ;

任建宇 ;

孙立元 ;

艾渊 ;

张益鸣 ;

杨昊 ;

刘兴龙 .

中国专利 :CN115358885A ,2022-11-18

[10]

一种基于自学习策略的专利成果转化推荐方法及装置 [P].

杨沐昀 ;

吴禹橦 ;

徐冰 ;

曹海龙 ;

朱聪慧 ;

赵铁军 .

中国专利 :CN117574874A ,2024-02-20

← 1 2 3 4 5 →