一种基于特征共享的自学习迁移方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110362608.9

申请日：

2021-04-02

公开(公告)号：

CN112990340B

公开(公告)日：

2024-03-26

发明(设计)人：

王轶默刘剑许一航薛磊柳文章

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/2415 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/09

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

许小莉

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于特征共享的自学习迁移方法 [P].

王轶默 ;

刘剑 ;

许一航 ;

薛磊 ;

柳文章 .

中国专利 :CN112990340A ,2021-06-18

[2]

一种基于深度自学习的故障特征自动提取方法 [P].

姜振铎 .

中国专利 :CN120687809A ,2025-09-23

[3]

一种基于自学习深度特征的模板匹配方法 [P].

姚谦 ;

王文斐 ;

马文辉 ;

耿沛文 .

中国专利 :CN108960258A ,2018-12-07

[4]

一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法 [P].

李良福 ;

高小小 ;

孙瑞赟 ;

陈粉 .

中国专利 :CN107506787A ,2017-12-22

[5]

基于自学习的行人检测方法 [P].

施培蓓 ;

曹风云 ;

胡玉娟 ;

杨雪洁 ;

王璐 ;

钱言玉 ;

王筱薇倩 ;

张娜 ;

谢超 ;

吴友情 .

中国专利 :CN106845387B ,2017-06-13

[6]

一种基于深度学习和半监督自学习结合的小样本学习方法 [P].

朱兆亚 ;

朱吕甫 .

中国专利 :CN115345274A ,2022-11-15

[7]

一种基于数据驱动自学习的无损检测方法 [P].

孙银健 ;

张友权 ;

容桂淦 ;

辛梓 ;

陈凯 ;

岳彩卫 ;

于明华 ;

李龙 ;

余成建 ;

陈洪 ;

陈仁 .

中国专利 :CN111783616B ,2024-03-26

[8]

一种基于自学习神经单元的图像融合方法 [P].

罗晓清 ;

张战成 ;

刘子闻 ;

张宝成 .

中国专利 :CN110084288A ,2019-08-02

[9]

一种基于数据驱动自学习的无损检测方法 [P].

孙银健 ;

张友权 ;

容桂淦 ;

辛梓 ;

陈凯 ;

岳彩卫 ;

于明华 ;

李龙 ;

余成建 ;

陈洪 ;

陈仁 .

中国专利 :CN111783616A ,2020-10-16

[10]

一种基于自学习的遥感多光谱数据半监督标注方法 [P].

曹禹 ;

黄艳金 ;

王生杰 ;

蔡宇 .

中国专利 :CN114266932A ,2022-04-01

← 1 2 3 4 5 →