一种基于自学习深度特征的模板匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810734225.8

申请日：

2018-07-06

公开(公告)号：

CN108960258A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

姚谦王文斐马文辉耿沛文

申请人：

申请人地址：

211199 江苏省南京市江宁开发区苏源大道19号九龙湖国际企业总部园A3座1010室

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

吴旭

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/46 申请公布日:20181207
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20180706
2018-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自学习的图像集背景模板匹配方法及系统 [P].

吴媛 .

中国专利 :CN106952298B ,2017-07-14

[2]

一种基于深度学习的模板选取和模板匹配方法 [P].

施昕昕 ;

张昊亮 .

中国专利 :CN119399504A ,2025-02-07

[3]

一种基于特征共享的自学习迁移方法 [P].

王轶默 ;

刘剑 ;

许一航 ;

薛磊 ;

柳文章 .

中国专利 :CN112990340A ,2021-06-18

[4]

一种基于特征共享的自学习迁移方法 [P].

王轶默 ;

刘剑 ;

许一航 ;

薛磊 ;

柳文章 .

中国专利 :CN112990340B ,2024-03-26

[5]

一种基于深度学习的景象匹配方法 [P].

孙博洋 ;

得力巴尔·沙吾列提 ;

张兆祥 ;

李紫阳 ;

丁庆涵 ;

李君豪 ;

汪义轩 .

中国专利 :CN117994543A ,2024-05-07

[6]

一种基于深度学习和半监督自学习结合的小样本学习方法 [P].

朱兆亚 ;

朱吕甫 .

中国专利 :CN115345274A ,2022-11-15

[7]

一种基于深度学习的运动模糊图像特征匹配方法 [P].

颜成钢 ;

郑锦凯 ;

陈利 ;

巩鹏博 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

韩卫东 ;

沈韬 .

中国专利 :CN110929748A ,2020-03-27

[8]

一种基于深度特征的影像匹配方法及装置 [P].

蓝朝桢 ;

张永显 ;

施群山 ;

崔志祥 ;

侯慧太 ;

秦剑琪 .

中国专利 :CN111506759A ,2020-08-07

[9]

一种基于深度学习的问答匹配方法 [P].

黄震华 .

中国专利 :CN107562792B ,2018-01-09

[10]

一种基于深度学习的图像局部特征匹配方法及系统 [P].

孙成富 ;

邹佳辰 ;

李敏 ;

秦思齐 ;

季嘉杰 ;

孔维龙 ;

单劲松 ;

赵建洋 .

中国专利 :CN118447278A ,2024-08-06

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