一种基于深度学习的图像局部特征匹配方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410629949.1

申请日：

2024-05-21

公开(公告)号：

CN118447278A

公开(公告)日：

2024-08-06

发明(设计)人：

孙成富邹佳辰李敏秦思齐季嘉杰孔维龙单劲松赵建洋

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06V10/75

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省淮安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/75申请日:20240521
2024-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于偏好引导过滤的深度学习图像特征匹配方法及系统 [P].

陈日清 ;

刘鑫 ;

魏丽芳 ;

扬长才 .

中国专利 :CN114743032A ,2022-07-12

[2]

基于偏好引导过滤的深度学习图像特征匹配方法及系统 [P].

陈日清 ;

刘鑫 ;

魏丽芳 ;

扬长才 .

中国专利 :CN114743032B ,2025-02-25

[3]

一种基于语义信息的局部特征匹配方法及系统 [P].

陈凯锐 ;

叶培楚 .

中国专利 :CN110147828B ,2019-08-20

[4]

图像局部特征匹配方法、系统、设备及介质 [P].

赵立军 ;

刘帅言 ;

邢潇天 ;

蒋志强 ;

谢涛 .

中国专利 :CN120852816A ,2025-10-28

[5]

基于深度学习的图像匹配方法 [P].

贺迅 ;

方敏 ;

郭龙飞 ;

李海翔 ;

杜辉 ;

刘友江 ;

曹韬 .

中国专利 :CN113111937A ,2021-07-13

[6]

一种基于深度学习的运动模糊图像特征匹配方法 [P].

颜成钢 ;

郑锦凯 ;

陈利 ;

巩鹏博 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

韩卫东 ;

沈韬 .

中国专利 :CN110929748A ,2020-03-27

[7]

基于深度学习的异源图像匹配方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

方帅 ;

权豆 ;

王若静 ;

梁雪峰 ;

侯彪 ;

刘飞航 .

中国专利 :CN108537264B ,2018-09-14

[8]

一种基于深度学习的图像匹配方法 [P].

许文渊 ;

祝露峰 ;

任卓恒 ;

何韵 .

中国专利 :CN111199558A ,2020-05-26

[9]

一种基于深度学习的图像匹配方法 [P].

郑健青 ;

黄保茹 .

中国专利 :CN113283525B ,2021-08-20

[10]

一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法 [P].

田海 ;

陆玉传 ;

吴馨 ;

吴沁 .

中国专利 :CN109447173A ,2019-03-08

← 1 2 3 4 5 →