一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811318995.0

申请日：

2018-11-07

公开(公告)号：

CN109447173A

公开(公告)日：

2019-03-08

发明(设计)人：

田海陆玉传吴馨吴沁

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区将军大道37号1幢

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-08	公开	公开
2019-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181107
2022-08-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190308

共 50 条

[1]

一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法 [P].

路通 ;

秦龙飞 ;

梁国柱 .

中国专利 :CN104766096B ,2015-07-08

[2]

基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法 [P].

宋辉 ;

解伟 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN109190752B ,2019-01-11

[3]

基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统 [P].

高志成 ;

陈坤 ;

王琪琪 ;

程晓杰 ;

张磊 ;

张元鹏 ;

李磊 ;

时孟旭 .

中国专利 :CN114139000A ,2022-03-04

[4]

基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统 [P].

高志成 ;

陈坤 ;

王琪琪 ;

程晓杰 ;

张磊 ;

张元鹏 ;

李磊 ;

时孟旭 .

中国专利 :CN114139000B ,2024-07-19

[5]

一种基于局部不变特征的图像匹配方法 [P].

管凤旭 ;

谷凤姣 ;

严浙平 ;

徐健 ;

杜雪 ;

高帅 ;

邱天畅 .

中国专利 :CN108550165A ,2018-09-18

[6]

基于局部特征和全局特征的舰船图像分类方法 [P].

徐从安 ;

吴俊峰 ;

孙炜玮 ;

郝延彪 ;

高龙 ;

杨柱天 ;

孙显 ;

刘凯 .

中国专利 :CN117523294B ,2025-03-18

[7]

基于局部特征和全局特征的舰船图像分类方法 [P].

徐从安 ;

吴俊峰 ;

孙炜玮 ;

郝延彪 ;

高龙 ;

杨柱天 ;

孙显 ;

刘凯 .

中国专利 :CN117523294A ,2024-02-06

[8]

一种基于全局和局部特征关联分析的少样本图像分类方法 [P].

杨钊 ;

曹任龙 ;

艾伟伟 ;

罗柳飞 .

中国专利 :CN117197578B ,2025-08-15

[9]

一种基于深度学习的图像局部特征匹配方法及系统 [P].

孙成富 ;

邹佳辰 ;

李敏 ;

秦思齐 ;

季嘉杰 ;

孔维龙 ;

单劲松 ;

赵建洋 .

中国专利 :CN118447278A ,2024-08-06

[10]

一种基于全局Gabor滤波和局部LBP特征喉癌细胞图像分类方法 [P].

赵理莉 ;

鞠恒荣 ;

丁卫平 ;

胡彬 .

中国专利 :CN115115598B ,2024-09-17

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