基于局部特征和全局特征的舰船图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311539359.1

申请日：

2023-11-17

公开(公告)号：

CN117523294A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

徐从安吴俊峰孙炜玮郝延彪高龙杨柱天孙显刘凯

申请人：

中国人民解放军海军航空大学

申请人地址：

264000 山东省烟台市芝罘区二马路188

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/42 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225

代理人：

梁翠荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231117
2024-02-06	公开	公开
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于局部特征和全局特征的舰船图像分类方法 [P].

徐从安 ;

吴俊峰 ;

孙炜玮 ;

郝延彪 ;

高龙 ;

杨柱天 ;

孙显 ;

刘凯 .

中国专利 :CN117523294B ,2025-03-18

[2]

局部特征耦合全局表征的图像分类方法 [P].

叶齐祥 ;

彭智亮 ;

王耀威 ;

韩振军 ;

焦建彬 .

中国专利 :CN113239981B ,2021-08-10

[3]

一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法 [P].

路通 ;

秦龙飞 ;

梁国柱 .

中国专利 :CN104766096B ,2015-07-08

[4]

基于多维特征嵌入的舰船图像分类方法 [P].

吴俊峰 ;

高龙 ;

徐从安 ;

郝延彪 ;

周洪光 ;

孙显 ;

孙炜玮 ;

周伟 ;

蔡卓燃 .

中国专利 :CN118196619A ,2024-06-14

[5]

基于多维特征嵌入的舰船图像分类方法 [P].

吴俊峰 ;

高龙 ;

徐从安 ;

郝延彪 ;

周洪光 ;

孙显 ;

孙炜玮 ;

周伟 ;

蔡卓燃 .

中国专利 :CN118196619B ,2025-02-18

[6]

基于局部全局多头注意力的舰船图像分类方法 [P].

徐从安 ;

吴俊峰 ;

高龙 ;

孙显 ;

孙炜玮 ;

周伟 ;

闫奕名 ;

郝延彪 .

中国专利 :CN119339224A ,2025-01-21

[7]

基于局部全局多头注意力的舰船图像分类方法 [P].

徐从安 ;

吴俊峰 ;

高龙 ;

孙显 ;

孙炜玮 ;

周伟 ;

闫奕名 ;

郝延彪 .

中国专利 :CN119339224B ,2025-04-04

[8]

基于全局特征映射的病理图像分类方法、图像分类装置 [P].

姚沁玥 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN115661815A ,2023-01-31

[9]

一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法 [P].

田海 ;

陆玉传 ;

吴馨 ;

吴沁 .

中国专利 :CN109447173A ,2019-03-08

[10]

基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法 [P].

宋辉 ;

解伟 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN109190752B ,2019-01-11

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