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一种基于语义信息的局部特征匹配方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910356650.2
申请日
:
2019-04-29
公开(公告)号
:
CN110147828B
公开(公告)日
:
2019-08-20
发明(设计)人
:
陈凯锐
叶培楚
申请人
:
申请人地址
:
510006 广东省广州市越秀区东风东路729号
IPC主分类号
:
G06V1075
IPC分类号
:
G06V1082
G06N304
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
张金福
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-09-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190429
2019-08-20
公开
公开
2022-12-16
授权
授权
共 50 条
[1]
基于语义信息的特征点匹配方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李胜
;
纪道明
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机构:
北京大学
北京大学
纪道明
;
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机构:
陈毅松
;
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机构:
汪国平
.
中国专利
:CN113159043B
,2024-04-30
[2]
基于语义信息的特征点匹配方法及系统
[P].
李胜
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李胜
;
纪道明
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纪道明
;
陈毅松
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陈毅松
;
汪国平
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汪国平
.
中国专利
:CN113159043A
,2021-07-23
[3]
一种基于深度学习的图像局部特征匹配方法及系统
[P].
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机构:
孙成富
;
邹佳辰
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
邹佳辰
;
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机构:
李敏
;
秦思齐
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淮阴工学院
淮阴工学院
秦思齐
;
季嘉杰
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淮阴工学院
淮阴工学院
季嘉杰
;
孔维龙
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淮阴工学院
淮阴工学院
孔维龙
;
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机构:
单劲松
;
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机构:
赵建洋
.
中国专利
:CN118447278A
,2024-08-06
[4]
基于浅层特征增强的局部特征匹配方法及系统
[P].
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机构:
李彬
;
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机构:
郝子鑫
;
张明亮
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
张明亮
;
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机构:
段培永
;
刘丽霞
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
刘丽霞
;
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机构:
张瑜
;
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机构:
张友梅
.
中国专利
:CN120765972A
,2025-10-10
[5]
一种基于跨尺度局部特征和全局特征的特征匹配方法
[P].
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机构:
杜松林
;
周宇航
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东南大学
东南大学
周宇航
;
汪增辉
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东南大学
东南大学
汪增辉
.
中国专利
:CN118537602A
,2024-08-23
[6]
一种多语义特征协同的中文地址匹配方法
[P].
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机构:
李朋朋
;
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机构:
张玉婷
;
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机构:
刘涛
;
李精忠
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兰州交通大学
兰州交通大学
李精忠
;
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机构:
杜萍
;
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机构:
刘双童
;
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机构:
王文宁
.
中国专利
:CN118897899B
,2025-04-25
[7]
一种多语义特征协同的中文地址匹配方法
[P].
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机构:
李朋朋
;
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机构:
张玉婷
;
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机构:
刘涛
;
李精忠
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机构:
兰州交通大学
兰州交通大学
李精忠
;
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机构:
杜萍
;
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机构:
刘双童
;
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机构:
王文宁
.
中国专利
:CN118897899A
,2024-11-05
[8]
一种基于深度特征的影像匹配方法及装置
[P].
蓝朝桢
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蓝朝桢
;
张永显
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张永显
;
施群山
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施群山
;
崔志祥
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崔志祥
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侯慧太
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侯慧太
;
秦剑琪
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秦剑琪
.
中国专利
:CN111506759A
,2020-08-07
[9]
图像局部特征匹配方法、系统、设备及介质
[P].
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机构:
赵立军
;
刘帅言
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
刘帅言
;
邢潇天
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哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
邢潇天
;
蒋志强
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
蒋志强
;
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机构:
谢涛
.
中国专利
:CN120852816A
,2025-10-28
[10]
一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法
[P].
田海
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田海
;
陆玉传
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陆玉传
;
吴馨
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吴馨
;
吴沁
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吴沁
.
中国专利
:CN109447173A
,2019-03-08
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