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一种基于神经网络的在线自学习多关节运动规划方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910198188.8
申请日
:
2019-03-15
公开(公告)号
:
CN110039537B
公开(公告)日
:
2019-07-23
发明(设计)人
:
郭雅静
朱晓荣
赵青
陈靓
郭喜彬
申请人
:
申请人地址
:
100076 北京市丰台区南大红门路1号
IPC主分类号
:
B25J916
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
中国航天科技专利中心 11009
代理人
:
张辉
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-07-23
公开
公开
2019-08-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):B25J 9/16 申请日:20190315
2021-07-13
授权
授权
共 50 条
[1]
神经网络阵列的自学习
[P].
许富菖
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许富菖
;
许凯文
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许凯文
.
中国专利
:CN108229669A
,2018-06-29
[2]
基于神经网络的自学习视频编解码技术
[P].
何刚
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何刚
;
李云松
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李云松
;
沈八中
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沈八中
;
蒋昊
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蒋昊
;
吴畅
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吴畅
.
中国专利
:CN112188202A
,2021-01-05
[3]
一种基于神经网络的工控数据异常的自学习检测系统
[P].
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机构:
公备
;
龚沫薇
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
龚沫薇
.
中国专利
:CN119717550B
,2025-10-17
[4]
一种基于神经网络的工控数据异常的自学习检测系统
[P].
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机构:
公备
;
龚沫薇
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
龚沫薇
.
中国专利
:CN119717550A
,2025-03-28
[5]
基于BP神经网络的数控冲床的刹车曲线自学习方法
[P].
黄雪兵
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黄雪兵
;
陈德富
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陈德富
;
何通能
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何通能
;
秦文强
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秦文强
;
李华楠
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李华楠
.
中国专利
:CN104401036A
,2015-03-11
[6]
一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统
[P].
李俊楠
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李俊楠
;
王雍
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王雍
;
杨雷
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杨雷
;
易姝慧
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易姝慧
;
刁新平
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刁新平
;
刘俊杰
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刘俊杰
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殷小东
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殷小东
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赵兵
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赵兵
;
李琮琮
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李琮琮
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朱红霞
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朱红霞
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朱铮
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朱铮
;
安柏龙
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安柏龙
;
何海航
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何海航
;
何泽昊
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何泽昊
.
中国专利
:CN113435476A
,2021-09-24
[7]
一种基于神经网络的自学习控制器及其方法
[P].
翟菲菲
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机构:
天津华宁电子有限公司
天津华宁电子有限公司
翟菲菲
;
程亚琦
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机构:
天津华宁电子有限公司
天津华宁电子有限公司
程亚琦
;
张远
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机构:
天津华宁电子有限公司
天津华宁电子有限公司
张远
;
王传峰
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机构:
天津华宁电子有限公司
天津华宁电子有限公司
王传峰
;
孙世奎
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机构:
天津华宁电子有限公司
天津华宁电子有限公司
孙世奎
;
郑金文
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机构:
天津华宁电子有限公司
天津华宁电子有限公司
郑金文
.
中国专利
:CN119902443A
,2025-04-29
[8]
同步伺服PID自学习分配神经网络方法
[P].
李蜜
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李蜜
.
中国专利
:CN114326376A
,2022-04-12
[9]
一种基于图神经网络的结构化数据自学习方法
[P].
李霞霞
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机构:
天津婷玉曦科技有限公司
天津婷玉曦科技有限公司
李霞霞
.
中国专利
:CN120688566A
,2025-09-23
[10]
一种基于神经网络的科技成果自学习方法及装置
[P].
邹腊年
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邹腊年
;
马银波
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马银波
;
郭玲琼
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郭玲琼
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徐飞飞
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徐飞飞
.
中国专利
:CN111191119A
,2020-05-22
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