一种基于神经网络的科技成果自学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911295622.0

申请日：

2019-12-16

公开(公告)号：

CN111191119A

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

邹腊年马银波郭玲琼徐飞飞

申请人：

申请人地址：

312000 浙江省绍兴市上虞区2288号浙大网新科技园

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06F16951 G06N302 G06N308

代理机构：

武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247

代理人：

张文俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-22	公开	公开
2020-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20191216

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的数控冲床的刹车曲线自学习方法 [P].

黄雪兵 ;

陈德富 ;

何通能 ;

秦文强 ;

李华楠 .

中国专利 :CN104401036A ,2015-03-11

[2]

一种基于图神经网络的结构化数据自学习方法 [P].

李霞霞 .

中国专利 :CN120688566A ,2025-09-23

[3]

一种基于神经网络的焊接工艺参数自学习方法与装置 [P].

袁雨田 ;

张飞 ;

孙文权 ;

李立刚 .

中国专利 :CN118690821A ,2024-09-24

[4]

神经网络阵列的自学习 [P].

许富菖 ;

许凯文 .

中国专利 :CN108229669A ,2018-06-29

[5]

基于自学习小波卷积神经网络的跨个体学习方法 [P].

刘艳 ;

何及 ;

卿中飞 ;

滕升华 .

中国专利 :CN115130645A ,2022-09-30

[6]

基于引擎大数据的图片自学习方法、装置、设备及介质 [P].

杜乐 ;

杜小军 .

中国专利 :CN110990614A ,2020-04-10

[7]

一种通用自学习系统及基于通用自学习系统的自学习方法 [P].

胡上峰 .

中国专利 :CN115033716B ,2022-09-09

[8]

一种基于机器学习的棋类自学习方法及装置 [P].

张登银 ;

周城 .

中国专利 :CN113318451A ,2021-08-31

[9]

一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统 [P].

李俊楠 ;

王雍 ;

杨雷 ;

易姝慧 ;

刁新平 ;

刘俊杰 ;

殷小东 ;

赵兵 ;

李琮琮 ;

朱红霞 ;

朱铮 ;

安柏龙 ;

何海航 ;

何泽昊 .

中国专利 :CN113435476A ,2021-09-24

[10]

基于神经网络的自学习视频编解码技术 [P].

何刚 ;

李云松 ;

沈八中 ;

蒋昊 ;

吴畅 .

中国专利 :CN112188202A ,2021-01-05

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