一种基于神经网络的焊接工艺参数自学习方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410811207.0

申请日：

2024-06-21

公开(公告)号：

CN118690821A

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

袁雨田张飞孙文权李立刚

申请人：

北京科技大学

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

G06N3/084

IPC分类号：

B23K11/06 B23K11/36 G06N3/048 G06Q50/04

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

闫美玉;张仲波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省葫芦岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/084申请日:20240621
2024-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的数控冲床的刹车曲线自学习方法 [P].

黄雪兵 ;

陈德富 ;

何通能 ;

秦文强 ;

李华楠 .

中国专利 :CN104401036A ,2015-03-11

[2]

一种基于神经网络的科技成果自学习方法及装置 [P].

邹腊年 ;

马银波 ;

郭玲琼 ;

徐飞飞 .

中国专利 :CN111191119A ,2020-05-22

[3]

一种基于机器学习方法的双丝焊接工艺参数预测方法 [P].

田雷 ;

杨风艳 ;

张剑利 ;

王炳明 ;

李家伟 ;

程晋宜 ;

温志刚 ;

陈哲 ;

蔡新荣 ;

孙晓斐 ;

陈欣 ;

许威 .

中国专利 :CN120460843A ,2025-08-12

[4]

一种基于图神经网络的结构化数据自学习方法 [P].

李霞霞 .

中国专利 :CN120688566A ,2025-09-23

[5]

一种基于BP神经网络焊接工艺参数优化方法 [P].

李玉霞 .

中国专利 :CN111046609A ,2020-04-21

[6]

神经网络阵列的自学习 [P].

许富菖 ;

许凯文 .

中国专利 :CN108229669A ,2018-06-29

[7]

基于神经网络的焊接工艺参数推荐方法、装置及机器人 [P].

褚英昊 ;

秦诗玮 ;

赵辛 ;

赵紫州 .

中国专利 :CN109472358A ,2019-03-15

[8]

基于自学习小波卷积神经网络的跨个体学习方法 [P].

刘艳 ;

何及 ;

卿中飞 ;

滕升华 .

中国专利 :CN115130645A ,2022-09-30

[9]

一种通用自学习系统及基于通用自学习系统的自学习方法 [P].

胡上峰 .

中国专利 :CN115033716B ,2022-09-09

[10]

电子束焊接工艺的神经网络模型训练及工艺参数优化方法 [P].

吉海标 ;

李成文 ;

刘志宏 ;

王锐 ;

马建国 ;

钟亚奇 ;

翟兵 .

中国专利 :CN120373398A ,2025-07-25

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