基于深度学习的气管镜图像分析方法、系统及存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510672573.7
申请日
2025-05-23
公开(公告)号
CN120598873A
公开(公告)日
2025-09-05
发明(设计)人
李雅萌 张庆宪
申请人
郑州大学第一附属医院
申请人地址
450000 河南省郑州市金水区龙湖中环路1号郑州大学第一附属医院郑东院区
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06V10/25 G06V10/764 G06V10/82
代理机构
西安科意达知识产权代理事务所(普通合伙) 61340
代理人
周丽琪
法律状态
实质审查的生效
国省代码
河南省 郑州市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的气管镜图像特征识别系统及方法 [P]. 
孙加源 ;
刘奇为 ;
李营 ;
谢芳芳 ;
吴炜进 .
中国专利 :CN112614566A ,2021-04-06
[2]
基于深度学习的细胞自噬图像分析方法、系统及存储介质 [P]. 
李晓宇 ;
杨清清 ;
郝峻烽 ;
刘泳瀚 ;
陈勇明 .
中国专利 :CN118570505A ,2024-08-30
[3]
基于深度学习的细胞自噬图像分析方法、系统及存储介质 [P]. 
李晓宇 ;
杨清清 ;
郝峻烽 ;
刘泳瀚 ;
陈勇明 .
中国专利 :CN118570505B ,2024-09-27
[4]
基于深度学习的图像处理方法、装置及存储介质 [P]. 
张一帆 ;
邢斌 ;
张颖 ;
万正勇 ;
沈志勇 .
中国专利 :CN110176015A ,2019-08-27
[5]
基于深度学习模型的图像分类识别方法、装置及存储介质 [P]. 
许欢庆 ;
郭永福 .
中国专利 :CN113610138A ,2021-11-05
[6]
基于深度学习模型的语义分析方法、装置及存储介质 [P]. 
王章定 ;
朱亚杰 ;
王波 ;
魏德山 ;
马伯睿 .
中国专利 :CN113761942A ,2021-12-07
[7]
基于深度学习的图像分析方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
陈颖 ;
朱加乐 .
中国专利 :CN119339192A ,2025-01-21
[8]
基于深度学习的气管镜图像特征比对标记系统及方法 [P]. 
孙加源 ;
刘奇为 ;
谢芳芳 ;
李营 ;
吴炜进 .
中国专利 :CN112614103A ,2021-04-06
[9]
基于深度学习的图像分析方法及系统 [P]. 
陈静 ;
喻珊 ;
刘晖 ;
王曼 .
中国专利 :CN118429242A ,2024-08-02
[10]
基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质 [P]. 
鄢锋 ;
曾祥吉 ;
潘岩 ;
杨静雅 ;
谭翔天 .
中国专利 :CN114207665B ,2025-07-15