基于深度学习的全息粒子检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011608438.X

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN112634253A

公开(公告)日：

2021-04-09

发明(设计)人：

赵雨强王荟儒蔡卫峰胡浩

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201230
2022-09-13	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20210409
2021-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的南海珊瑚识别与检测方法 [P].

张翠翠 ;

王岚 .

中国专利 :CN118736620A ,2024-10-01

[2]

一种基于深度学习的细胞检测方法 [P].

郑陆一 ;

刘蕾 .

中国专利 :CN112184633A ,2021-01-05

[3]

基于分类的深度学习人脸检测方法 [P].

李守斌 ;

裴鹏飞 .

中国专利 :CN110046602A ,2019-07-23

[4]

基于GPU HPCs的面向深度学习模型攻击的检测方法 [P].

张健 ;

邢凌凯 ;

田心宁 ;

王湘懿 ;

孟铮 .

中国专利 :CN119989343A ,2025-05-13

[5]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098B ,2024-01-05

[6]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[7]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09

[8]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

张学敏 ;

娄强强 ;

熊曾刚 ;

李婧 ;

李源 ;

侯德邻 .

中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15

[9]

基于深度学习的图像隐写检测方法 [P].

谭铁牛 ;

董晶 ;

王伟 ;

钱银龙 .

中国专利 :CN104778702A ,2015-07-15

[10]

一种基于深度学习的作物幼苗与杂草检测方法及系统 [P].

孟庆宽 ;

杨耿煌 ;

刘易 .

中国专利 :CN111340141A ,2020-06-26

← 1 2 3 4 5 →