基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110401364.0

申请日：

2021-04-14

公开(公告)号：

CN113096098B

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

刘冬丛明卢长奇肖庆阳方建儒葛春东

申请人：

大连理工大学大连亚明汽车部件股份有限公司

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/08

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

李晓亮;潘迅

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09

[2]

基于深度学习的铜箔外观缺陷检测方法 [P].

高文强 ;

周荣欣 .

中国专利 :CN111415330A ,2020-07-14

[3]

一种基于深度学习的烟支外观缺陷检测方法 [P].

王岩松 ;

方志斌 ;

和江镇 ;

杨清鉴 ;

石海军 .

中国专利 :CN111260609A ,2020-06-09

[4]

一种基于深度学习的软管尾部外观缺陷检测方法 [P].

孙克强 ;

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 ;

沈宝诚 ;

刘振洗 ;

金怀国 ;

薛晓东 .

中国专利 :CN119205709A ,2024-12-27

[5]

一种基于深度学习的工业元器件外观缺陷检测方法 [P].

杨灵运 ;

文杰 ;

陈建 ;

杨文峰 ;

王小康 ;

陈胜 .

中国专利 :CN110658202B ,2020-01-07

[6]

基于深度学习的高密度柔性基板外观缺陷检测系统与方法 [P].

罗家祥 ;

吴冬冬 ;

胡跃明 .

中国专利 :CN109142371A ,2019-01-04

[7]

基于深度学习的端子缺陷检测方法及系统 [P].

张金波 ;

姚毅 .

中国专利 :CN111275700A ,2020-06-12

[8]

一种基于深度学习的核燃料棒外观缺陷检测方法 [P].

郭张鹏 ;

吴之望 ;

刘胜 ;

贾楠 ;

严帝骄 ;

王超椅 ;

牛风雷 ;

陆道纲 .

中国专利 :CN110097534A ,2019-08-06

[9]

一种基于深度学习的光刻缺陷检测方法及装置 [P].

谷洪刚 ;

梁昊阳 ;

刘世元 ;

刘力 .

中国专利 :CN119579534B ,2025-07-29

[10]

一种基于深度学习的光刻缺陷检测方法及装置 [P].

谷洪刚 ;

梁昊阳 ;

刘世元 ;

刘力 .

中国专利 :CN119579534A ,2025-03-07

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