一种基于深度学习的核燃料棒外观缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910159476.2

申请日：

2019-03-04

公开(公告)号：

CN110097534A

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

郭张鹏吴之望刘胜贾楠严帝骄王超椅牛风雷陆道纲

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区北农路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G01N2188

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190304
2019-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的燃料棒外观缺陷检测方法及装置 [P].

郑国良 ;

段振戈 ;

来颜博 ;

李东 ;

栗世豪 ;

王怡欣 ;

刘森 .

中国专利 :CN120411016A ,2025-08-01

[2]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098B ,2024-01-05

[3]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09

[4]

一种基于子空间的核燃料组件外观缺陷检测方法 [P].

朱永利 ;

张小刚 ;

曹微 ;

汤慧 ;

袁平 ;

赵瑞瑞 ;

李陈 ;

王敏 ;

刘珺 .

中国专利 :CN118864355A ,2024-10-29

[5]

基于深度学习的铜箔外观缺陷检测方法 [P].

高文强 ;

周荣欣 .

中国专利 :CN111415330A ,2020-07-14

[6]

一种基于深度学习的工业元器件外观缺陷检测方法 [P].

杨灵运 ;

文杰 ;

陈建 ;

杨文峰 ;

王小康 ;

陈胜 .

中国专利 :CN110658202B ,2020-01-07

[7]

一种新型核燃料棒外观缺陷检测器 [P].

郭张鹏 ;

吴之望 ;

王超椅 ;

严帝骄 ;

刘胜 ;

马璇 ;

牛风雷 ;

陆道纲 .

中国专利 :CN210894141U ,2020-06-30

[8]

一种基于深度学习的烟支外观缺陷检测方法 [P].

王岩松 ;

方志斌 ;

和江镇 ;

杨清鉴 ;

石海军 .

中国专利 :CN111260609A ,2020-06-09

[9]

核燃料棒外观表面缺陷及尺寸检测装置 [P].

凌云 ;

何勇 ;

黎泉佐 ;

黄田 ;

杨学光 ;

易茂丽 .

中国专利 :CN110723517A ,2020-01-24

[10]

一种基于深度学习的软管尾部外观缺陷检测方法 [P].

孙克强 ;

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 ;

沈宝诚 ;

刘振洗 ;

金怀国 ;

薛晓东 .

中国专利 :CN119205709A ,2024-12-27

← 1 2 3 4 5 →