一种基于深度学习的烟支外观缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010018188.8

申请日：

2020-01-08

公开(公告)号：

CN111260609A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

王岩松方志斌和江镇杨清鉴石海军

申请人：

申请人地址：

213161 江苏省常州市武进经开区西太湖锦华路258-6号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401

代理人：

乔楠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200108
2020-06-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098B ,2024-01-05

[2]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09

[3]

一种基于深度学习的软管尾部外观缺陷检测方法 [P].

孙克强 ;

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 ;

沈宝诚 ;

刘振洗 ;

金怀国 ;

薛晓东 .

中国专利 :CN119205709A ,2024-12-27

[4]

基于深度迁移学习的烟支缺陷检测方法 [P].

王端生 ;

管一弘 ;

杨雄飞 ;

崔云月 ;

罗亚桃 ;

胡鹤鸣 .

中国专利 :CN113034483B ,2021-06-25

[5]

基于深度学习的铜箔外观缺陷检测方法 [P].

高文强 ;

周荣欣 .

中国专利 :CN111415330A ,2020-07-14

[6]

一种基于深度学习的烟包外观缺陷检测方法及其系统 [P].

马妍明 ;

施少卿 ;

丁士海 ;

陶芳 ;

李亚 ;

徐秀 .

中国专利 :CN119228779A ,2024-12-31

[7]

基于深度学习和时空特征融合的烟支外观检测方法 [P].

谢光桥 ;

李学敏 ;

黄卓 ;

夏勇 ;

邹庆元 ;

何宗蔚 ;

巩军 ;

吕波 ;

曾俊 .

中国专利 :CN115311250A ,2022-11-08

[8]

一种烟支外观在线检测方法及其装置 [P].

王岩松 ;

方志斌 ;

和江镇 ;

杨清鉴 ;

石海军 .

中国专利 :CN111189837B ,2020-05-22

[9]

基于深度学习的烟支外观缺陷特征分析与分布处理方法 [P].

吕献周 ;

祁林 ;

崔宇翔 ;

蒋铭 ;

李庆松 ;

陈圣 ;

王茂方 ;

王云梅 ;

杨露 ;

于靖 ;

刘应波 .

中国专利 :CN118096771B ,2024-07-05

[10]

一种基于深度学习的跨尺度缺陷检测方法 [P].

汪俊 ;

单忠德 ;

戴黎 ;

李大伟 .

中国专利 :CN114663436A ,2022-06-24

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