一种基于深度学习的作物幼苗与杂草检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010310689.3

申请日：

2020-04-20

公开(公告)号：

CN111340141A

公开(公告)日：

2020-06-26

发明(设计)人：

孟庆宽杨耿煌刘易

申请人：

申请人地址：

300222 天津市津南区大沽南路1310号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-26	公开	公开
2020-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200420

共 50 条

[1]

基于深度学习的全息粒子检测方法 [P].

赵雨强 ;

王荟儒 ;

蔡卫峰 ;

胡浩 .

中国专利 :CN112634253A ,2021-04-09

[2]

基于深度学习的农田喷药系统及杂草检测方法 [P].

徐艳蕾 ;

白钰焜 ;

周阳 ;

李健 ;

李陈孝 ;

付大平 ;

冯伟志 ;

丛雪 ;

翟钰婷 ;

张屿琪 ;

高志远 ;

刘泽昊 ;

郭丽丽 .

中国专利 :CN117292248B ,2024-04-26

[3]

一种基于YOLOX深度学习的杂草检测方法 [P].

杨永杰 ;

束艾静 ;

唐伟 ;

陈宇杰 ;

张晓果 ;

沈奕扬 ;

颜子一 ;

张艳超 .

中国专利 :CN118279737A ,2024-07-02

[4]

一种基于深度学习的声呐图像目标检测方法与系统 [P].

刘锡祥 ;

彭子通 .

中国专利 :CN118505974A ,2024-08-16

[5]

一种基于轻量化深度学习模型的田间杂草检测方法及系统 [P].

陶万成 ;

赖广华 ;

赖钰羚 ;

邵雨婷 ;

任书娴 ;

张洋 ;

陈柯彤 .

中国专利 :CN120932072A ,2025-11-11

[6]

一种基于深度学习的作物叶片表型检测方法及装置 [P].

胡建元 ;

刘卫乾 .

中国专利 :CN119477789A ,2025-02-18

[7]

一种基于深度学习的两阶段Logo图像检测方法及系统 [P].

侯素娟 ;

侯强 ;

孟晔 ;

王静 ;

贾伟宽 ;

郑元杰 .

中国专利 :CN113076972A ,2021-07-06

[8]

一种基于深度学习的病例异常检测方法与系统 [P].

王浩 ;

裘玮晶 ;

李桢 .

中国专利 :CN119475167A ,2025-02-18

[9]

一种基于深度学习的毛孔检测方法和系统 [P].

杨明羽 ;

沈颀立 ;

沈靓艳 ;

袁吕凡 ;

许德田 ;

武庆斌 .

中国专利 :CN119399102A ,2025-02-07

[10]

基于联邦学习与深度学习的物联网异常检测方法及系统 [P].

胡卓尔 ;

高晖 ;

许文俊 ;

陆月明 .

中国专利 :CN115567269A ,2023-01-03

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