基于分类的深度学习人脸检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910336116.5
申请日
2019-04-24
公开(公告)号
CN110046602A
公开(公告)日
2019-07-23
发明(设计)人
李守斌 裴鹏飞
申请人
申请人地址
100000 北京市海淀区中关村南一条3号研究生院计算与通讯工程学院
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
代理机构
成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224
代理人
刘林
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
引用
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的人脸检测方法 [P]. 
刘景景 ;
桂传友 ;
陈林 ;
陈瑞星 ;
吴卫锋 .
中国专利 :CN117994836A ,2024-05-07
[2]
基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P]. 
李晓会 ;
张璐 ;
南楠 .
中国专利 :CN113191195A ,2021-07-30
[3]
基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P]. 
李晓会 ;
张璐 ;
南楠 .
中国专利 :CN113191195B ,2024-08-02
[4]
基于深度学习的SSD的人脸检测方法 [P]. 
金海强 ;
朱毅 ;
李汉曦 ;
钱胜 .
中国专利 :CN108256400A ,2018-07-06
[5]
一种基于深度学习的球面图像人脸检测方法及系统 [P]. 
来彦栋 .
中国专利 :CN109657557A ,2019-04-19
[6]
一种基于深度学习的骨质疏松分类检测方法 [P]. 
储建军 ;
任璐 ;
柳文章 ;
黄伟 ;
潘品 .
中国专利 :CN120765990A ,2025-10-10
[7]
基于深度学习的长文分类方法 [P]. 
冯姣 ;
姜恬静 ;
何军 ;
李鹏 ;
刘文 ;
于正威 .
中国专利 :CN109582794A ,2019-04-05
[8]
一种基于深度学习的SSD人脸检测方法 [P]. 
王智文 ;
安晓宁 ;
王宇航 .
中国专利 :CN112183362A ,2021-01-05
[9]
一种基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P]. 
覃辉 ;
谭卫军 .
中国专利 :CN109657548A ,2019-04-19
[10]
基于深度学习的全息粒子检测方法 [P]. 
赵雨强 ;
王荟儒 ;
蔡卫峰 ;
胡浩 .
中国专利 :CN112634253A ,2021-04-09