基于分数的扩散模型生成回放的类增量学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311475888.X

申请日：

2023-11-07

公开(公告)号：

CN117407808A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

莫建文左丽芳欧阳宁林乐平

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06V10/764 G06V10/40 G06N3/08 G06N3/0442

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20231107
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联合蒸馏回放策略的类增量学习方法 [P].

莫建文 ;

左丽芳 ;

欧阳宁 ;

林乐平 .

中国专利 :CN118072099A ,2024-05-24

[2]

基于动态类原型生成机制的类增量学习方法及产品 [P].

王少鲲 ;

郁一帆 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

高欣源 ;

贺宇航 .

中国专利 :CN116310557B ,2025-09-30

[3]

一种基于相似原型回放的类增量学习方法 [P].

廖晓鹃 ;

陈润吉 ;

陈光柱 .

中国专利 :CN117456267A ,2024-01-26

[4]

一种基于类比学习的类增量学习方法及系统 [P].

李嘉硕 ;

乔敏行 ;

龚怡宏 ;

董松林 ;

魏星 .

中国专利 :CN115879533B ,2025-08-01

[5]

基于生成对抗网络知识蒸馏的增量学习方法 [P].

于元隆 ;

林谦和 .

中国专利 :CN111967534A ,2020-11-20

[6]

一种基于扩散模型的类别图像增量学习方法及系统 [P].

丁宁 ;

颜敏骏 ;

王思进 ;

朱秋煜 .

中国专利 :CN120495739A ,2025-08-15

[7]

基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P].

程德 ;

王怀杰 ;

王楠楠 ;

朱明瑞 ;

杨曦 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN120318621B ,2025-10-17

[8]

基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P].

程德 ;

王怀杰 ;

王楠楠 ;

朱明瑞 ;

杨曦 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN120318621A ,2025-07-15

[9]

一种基于增量表征的无样例类增量学习方法 [P].

安竹林 ;

黄礼泊 ;

郭彬成 ;

徐勇军 .

中国专利 :CN117591936A ,2024-02-23

[10]

一种基于对比学习的类增量学习方法、装置及设备 [P].

杨旭 ;

徐梓睿 ;

王郗 ;

魏坤 ;

邓成 .

中国专利 :CN120339769A ,2025-07-18

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