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基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510384009.5
申请日：
2025-03-28
公开(公告)号：
CN120318621A
公开(公告)日：
2025-07-15
发明(设计)人：
程德 王怀杰 王楠楠 朱明瑞 杨曦 李洁 高新波
申请人：
西安电子科技大学
申请人地址：
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号：
G06V10/774
IPC分类号：
G06V10/764 G06V10/40 G06V10/776 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/096
代理机构：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230
代理人：
勾慧敏
法律状态：
授权
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-17 授权 授权
2025-08-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20250328
2025-07-15 公开 公开
共 50 条
[1]
基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P]. 
程德 ;
王怀杰 ;
王楠楠 ;
朱明瑞 ;
杨曦 ;
李洁 ;
高新波 .
中国专利 :CN120318621B ,2025-10-17
[2]
基于动态类原型生成机制的类增量学习方法及产品 [P]. 
王少鲲 ;
郁一帆 ;
龚怡宏 ;
石伟伟 ;
高欣源 ;
贺宇航 .
中国专利 :CN116310557B ,2025-09-30
[3]
一种基于类比学习的类增量学习方法及系统 [P]. 
李嘉硕 ;
乔敏行 ;
龚怡宏 ;
董松林 ;
魏星 .
中国专利 :CN115879533B ,2025-08-01
[4]
一种受语义知识指导的类增量学习方法及系统 [P]. 
王少鲲 ;
乔敏行 ;
龚怡宏 ;
董松林 .
中国专利 :CN115496983B ,2025-07-29
[5]
一种受语义知识指导的类增量学习方法及系统 [P]. 
王少鲲 ;
乔敏行 ;
龚怡宏 ;
董松林 .
中国专利 :CN115496983A ,2022-12-20
[6]
一种基于知识蒸馏和参数隔离的增量学习方法 [P]. 
安竹林 ;
支相 ;
蔡林航 ;
徐勇军 .
中国专利 :CN116883783B ,2025-11-18
[7]
基于多层次知识蒸馏类增量学习方法 [P]. 
胡永利 ;
刘梦婷 ;
姜华杰 ;
冯林聪 ;
尹宝才 .
中国专利 :CN117494790A ,2024-02-02
[8]
基于原型回忆和非对称知识聚合的类增量学习方法及系统 [P]. 
叶茫 ;
施武轩 ;
童倩 .
中国专利 :CN117274770B ,2025-11-07
[9]
一种基于增量表征的无样例类增量学习方法 [P]. 
安竹林 ;
黄礼泊 ;
郭彬成 ;
徐勇军 .
中国专利 :CN117591936A ,2024-02-23
[10]
一种基于对比学习的类增量学习方法、装置及设备 [P]. 
杨旭 ;
徐梓睿 ;
王郗 ;
魏坤 ;
邓成 .
中国专利 :CN120339769A ,2025-07-18
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