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基于原型回忆和非对称知识聚合的类增量学习方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311171189.6
申请日：
2023-09-11
公开(公告)号：
CN117274770B
公开(公告)日：
2025-11-07
发明(设计)人：
叶茫 施武轩 童倩
申请人：
武汉大学
申请人地址：
430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号
IPC主分类号：
G06V10/82
IPC分类号：
G06V10/764 G06V10/778 G06N3/042 G06N3/0895
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
肖明洲
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
湖北省 武汉市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-01-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20230911
2025-11-07 授权 授权
共 50 条
[1]
基于动态类原型生成机制的类增量学习方法及产品 [P]. 
王少鲲 ;
郁一帆 ;
龚怡宏 ;
石伟伟 ;
高欣源 ;
贺宇航 .
中国专利 :CN116310557B ,2025-09-30
[2]
一种基于特征蒸馏和类原型的联邦类增量学习方法 [P]. 
田辉 ;
刘珂妍 ;
田洋 ;
聂高峰 ;
范绍帅 .
中国专利 :CN119026006B ,2025-11-28
[3]
一种基于特征蒸馏和类原型的联邦类增量学习方法 [P]. 
田辉 ;
刘珂妍 ;
田洋 ;
聂高峰 ;
范绍帅 .
中国专利 :CN119026006A ,2024-11-26
[4]
基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P]. 
程德 ;
王怀杰 ;
王楠楠 ;
朱明瑞 ;
杨曦 ;
李洁 ;
高新波 .
中国专利 :CN120318621B ,2025-10-17
[5]
基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P]. 
程德 ;
王怀杰 ;
王楠楠 ;
朱明瑞 ;
杨曦 ;
李洁 ;
高新波 .
中国专利 :CN120318621A ,2025-07-15
[6]
一种基于相似原型回放的类增量学习方法 [P]. 
廖晓鹃 ;
陈润吉 ;
陈光柱 .
中国专利 :CN117456267A ,2024-01-26
[7]
基于明确已知和未知知识的多标签类增量学习方法和系统 [P]. 
周宇 ;
张傲婷 ;
杨东宝 .
中国专利 :CN120164013A ,2025-06-17
[8]
一种基于类比学习的类增量学习方法及系统 [P]. 
李嘉硕 ;
乔敏行 ;
龚怡宏 ;
董松林 ;
魏星 .
中国专利 :CN115879533B ,2025-08-01
[9]
基于多层次知识蒸馏类增量学习方法 [P]. 
胡永利 ;
刘梦婷 ;
姜华杰 ;
冯林聪 ;
尹宝才 .
中国专利 :CN117494790A ,2024-02-02
[10]
一种受语义知识指导的类增量学习方法及系统 [P]. 
王少鲲 ;
乔敏行 ;
龚怡宏 ;
董松林 .
中国专利 :CN115496983B ,2025-07-29
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