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基于明确已知和未知知识的多标签类增量学习方法和系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510190260.8
申请日：
2025-02-20
公开(公告)号：
CN120164013A
公开(公告)日：
2025-06-17
发明(设计)人：
周宇 张傲婷 杨东宝
申请人：
中国科学院信息工程研究所
申请人地址：
100085 北京市海淀区树村路19号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/40 G06V10/30 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/82
代理机构：
北京君尚知识产权代理有限公司 11200
代理人：
邱晓锋
法律状态：
公开
国省代码：
北京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-17 公开 公开
2025-07-04 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250220
共 50 条
[1]
基于原型回忆和非对称知识聚合的类增量学习方法及系统 [P]. 
叶茫 ;
施武轩 ;
童倩 .
中国专利 :CN117274770B ,2025-11-07
[2]
基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P]. 
程德 ;
王怀杰 ;
王楠楠 ;
朱明瑞 ;
杨曦 ;
李洁 ;
高新波 .
中国专利 :CN120318621B ,2025-10-17
[3]
基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P]. 
程德 ;
王怀杰 ;
王楠楠 ;
朱明瑞 ;
杨曦 ;
李洁 ;
高新波 .
中国专利 :CN120318621A ,2025-07-15
[4]
高光谱图像类增量学习方法和系统 [P]. 
刘环宇 ;
吴然 ;
李君宝 .
中国专利 :CN119785107B ,2025-10-10
[5]
基于多层次知识蒸馏类增量学习方法 [P]. 
胡永利 ;
刘梦婷 ;
姜华杰 ;
冯林聪 ;
尹宝才 .
中国专利 :CN117494790A ,2024-02-02
[6]
一种基于知识桥接和类别锚定的类增量学习方法 [P]. 
郭东岩 ;
钱冠予 ;
吴康惠 ;
胡宇翔 ;
崔滢 ;
汪晓妍 .
中国专利 :CN118587472A ,2024-09-03
[7]
一种基于知识桥接和类别锚定的类增量学习方法 [P]. 
郭东岩 ;
钱冠予 ;
吴康惠 ;
胡宇翔 ;
崔滢 ;
汪晓妍 .
中国专利 :CN118587472B ,2025-11-28
[8]
一种基于特征蒸馏和类原型的联邦类增量学习方法 [P]. 
田辉 ;
刘珂妍 ;
田洋 ;
聂高峰 ;
范绍帅 .
中国专利 :CN119026006B ,2025-11-28
[9]
一种基于特征蒸馏和类原型的联邦类增量学习方法 [P]. 
田辉 ;
刘珂妍 ;
田洋 ;
聂高峰 ;
范绍帅 .
中国专利 :CN119026006A ,2024-11-26
[10]
一种基于类比学习的类增量学习方法及系统 [P]. 
李嘉硕 ;
乔敏行 ;
龚怡宏 ;
董松林 ;
魏星 .
中国专利 :CN115879533B ,2025-08-01
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