高光谱图像类增量学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411959736.1

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119785107B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

刘环宇吴然李君宝

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0495 G06N3/082 G06V10/40 G06V10/74

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

姜艳红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241230
2025-10-10	授权	授权
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征空间扩展压缩和空谱联合增广的高光谱图像类增量学习方法和系统 [P].

刘环宇 ;

吴然 ;

李君宝 .

中国专利 :CN119785107A ,2025-04-08

[2]

基于多层次知识蒸馏类增量学习方法 [P].

胡永利 ;

刘梦婷 ;

姜华杰 ;

冯林聪 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN117494790A ,2024-02-02

[3]

基于数据增强的小样本图像类增量学习方法及系统 [P].

罗昕 ;

梁芳旖 ;

陈振铎 ;

许信顺 .

中国专利 :CN117975203A ,2024-05-03

[4]

基于数据增强的小样本图像类增量学习方法及系统 [P].

罗昕 ;

梁芳旖 ;

陈振铎 ;

许信顺 .

中国专利 :CN117975203B ,2024-06-21

[5]

一种高光谱图像目标光谱学习方法 [P].

钮宇斌 ;

王斌 .

中国专利 :CN106326926B ,2017-01-11

[6]

基于多级对比学习的高光谱图像聚类方法、设备及介质 [P].

黄绍广 ;

白明龙 ;

陈宏宇 ;

张洪艳 .

中国专利 :CN119919694A ,2025-05-02

[7]

高光谱图像分类模型的自监督学习方法、系统、介质和电子设备 [P].

曹维佳 ;

杨小飞 ;

卢瑶 ;

周怡聪 ;

米晓飞 .

中国专利 :CN114861865A ,2022-08-05

[8]

基于动态类原型生成机制的类增量学习方法及产品 [P].

王少鲲 ;

郁一帆 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

高欣源 ;

贺宇航 .

中国专利 :CN116310557B ,2025-09-30

[9]

一种基于类比学习的类增量学习方法及系统 [P].

李嘉硕 ;

乔敏行 ;

龚怡宏 ;

董松林 ;

魏星 .

中国专利 :CN115879533B ,2025-08-01

[10]

一种基于提示生成和提示变换的类增量学习方法及系统 [P].

戴勇 ;

刘海君 ;

匡国文 .

中国专利 :CN120339676A ,2025-07-18

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