一种基于提示生成和提示变换的类增量学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510241614.7

申请日：

2025-03-03

公开(公告)号：

CN120339676A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

戴勇刘海君匡国文

申请人：

深圳职业技术大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽湖镇西丽湖畔

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/096

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

李妙芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250303
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于提示的联邦类增量学习方法及系统 [P].

罗昕 ;

姜慧涵 ;

刘晓倩 ;

陈振铎 ;

许信顺 .

中国专利 :CN120725098A ,2025-09-30

[2]

一种基于提示预测和特征转换的类增量学习方法 [P].

黄礼泊 ;

安竹林 ;

赵嘉瑞 ;

杨传广 ;

徐勇军 .

中国专利 :CN121190812A ,2025-12-23

[3]

一种基于提示微调的多源遥感图像类增量学习方法 [P].

董文倩 ;

邹毅 ;

曲家慧 ;

李云松 .

中国专利 :CN120976711A ,2025-11-18

[4]

一种渐进式提示集成网络的类增量学习方法 [P].

孙艳丰 ;

李晨旭 ;

姜华杰 ;

胡永利 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN120070933A ,2025-05-30

[5]

一种基于类比学习的类增量学习方法及系统 [P].

李嘉硕 ;

乔敏行 ;

龚怡宏 ;

董松林 ;

魏星 .

中国专利 :CN115879533B ,2025-08-01

[6]

基于提示微调的类增量学习图像分类方法、设备和介质 [P].

李伟伟 ;

陈红阳 .

中国专利 :CN117611922A ,2024-02-27

[7]

一种基于对比学习的类增量学习方法、装置及设备 [P].

杨旭 ;

徐梓睿 ;

王郗 ;

魏坤 ;

邓成 .

中国专利 :CN120339769A ,2025-07-18

[8]

基于动态类原型生成机制的类增量学习方法及产品 [P].

王少鲲 ;

郁一帆 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

高欣源 ;

贺宇航 .

中国专利 :CN116310557B ,2025-09-30

[9]

高光谱图像类增量学习方法和系统 [P].

刘环宇 ;

吴然 ;

李君宝 .

中国专利 :CN119785107B ,2025-10-10

[10]

基于数据增强的小样本图像类增量学习方法及系统 [P].

罗昕 ;

梁芳旖 ;

陈振铎 ;

许信顺 .

中国专利 :CN117975203A ,2024-05-03

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