一种基于知识蒸馏和参数隔离的增量学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310847030.5

申请日：

2023-07-11

公开(公告)号：

CN116883783B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

安竹林支相蔡林航徐勇军

申请人：

中科（厦门）数据智能研究院

申请人地址：

361023 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/045 G06N3/084 G06N5/04

代理机构：

安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34200

代理人：

刘勇

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于生成对抗网络知识蒸馏的增量学习方法 [P].

于元隆 ;

林谦和 .

中国专利 :CN111967534A ,2020-11-20

[2]

基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P].

程德 ;

王怀杰 ;

王楠楠 ;

朱明瑞 ;

杨曦 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN120318621B ,2025-10-17

[3]

基于弹性知识保存与补偿的类增量学习方法 [P].

程德 ;

王怀杰 ;

王楠楠 ;

朱明瑞 ;

杨曦 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN120318621A ,2025-07-15

[4]

基于知识蒸馏的轻量化模型迁移学习方法 [P].

赵晨 ;

杜晨杰 ;

柴本成 .

中国专利 :CN120181188B ,2025-07-22

[5]

基于知识蒸馏的轻量化模型迁移学习方法 [P].

赵晨 ;

杜晨杰 ;

柴本成 .

中国专利 :CN120181188A ,2025-06-20

[6]

一种基于知识蒸馏的端到端语音识别增量学习方法及系统 [P].

林志贤 ;

刘皓轩 ;

林珊玲 ;

郭太良 ;

林坚普 ;

徐万颜 ;

肖智阳 .

中国专利 :CN115064155A ,2022-09-16

[7]

一种基于知识蒸馏的端到端语音识别增量学习方法及系统 [P].

林志贤 ;

刘皓轩 ;

林珊玲 ;

郭太良 ;

林坚普 ;

徐万颜 ;

肖智阳 .

中国专利 :CN115064155B ,2024-09-06

[8]

一种基于聚合能量蒸馏的遥感图像增量学习方法及装置 [P].

魏坤 ;

王海博 ;

张翔 ;

杨旭 ;

邓成 .

中国专利 :CN118247610A ,2024-06-25

[9]

一种基于特征蒸馏和类原型的联邦类增量学习方法 [P].

田辉 ;

刘珂妍 ;

田洋 ;

聂高峰 ;

范绍帅 .

中国专利 :CN119026006B ,2025-11-28

[10]

一种基于特征蒸馏和类原型的联邦类增量学习方法 [P].

田辉 ;

刘珂妍 ;

田洋 ;

聂高峰 ;

范绍帅 .

中国专利 :CN119026006A ,2024-11-26

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