基于垂直切分学习的端边协同模型训练方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410264214.3

申请日：

2024-03-08

公开(公告)号：

CN118133019A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

刘燕王洪章蔡君

申请人：

广东技术师范大学

申请人地址：

510630 广东省广州市天河区石牌中山大道西293号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/20 G06N3/084 G06N3/092 G06N3/04

代理机构：

佛山市知而行知识产权代理事务所(普通合伙) 44935

代理人：

潘黎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240308
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于边端协同的模型训练方法及相关设备 [P].

徐长斌 ;

李军 ;

王斯诺 ;

刘伟 ;

孙实杰 ;

李媛 ;

翟斌 .

中国专利 :CN119358637A ,2025-01-24

[2]

基于边端协同的模型训练方法及相关设备 [P].

徐长斌 ;

李军 ;

王斯诺 ;

刘伟 ;

孙实杰 ;

李媛 ;

翟斌 .

中国专利 :CN119358637B ,2025-07-29

[3]

基于端边云协同的深度学习模型训练加速方法 [P].

陈旭 ;

周知 ;

刘德银 .

中国专利 :CN111242282A ,2020-06-05

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113837397A ,2021-12-24

[5]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113837397B ,2024-02-02

[6]

基于课程学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

王子丰 ;

张子恒 .

中国专利 :CN114298299A ,2022-04-08

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质 [P].

陈瑞钦 ;

蒋杰 ;

刘煜宏 ;

陈鹏 ;

陶阳宇 ;

程勇 .

中国专利 :CN114595835B ,2022-06-07

[8]

基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质 [P].

谢翀 ;

兰鹏 ;

陈永红 ;

赵豫陕 .

中国专利 :CN115018019A ,2022-09-06

[9]

模型训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

周康明 ;

胡威 .

中国专利 :CN111046959A ,2020-04-21

[10]

基于深度学习的电力面部防护用具的模型训练方法 [P].

王嘉延 ;

苏东 ;

卢有飞 ;

陆慧 ;

张雨 ;

邹时容 ;

黄文栋 ;

周信行 ;

宋佳骏 ;

苏子晴 ;

肖铭杰 ;

黄雅莉 ;

王译萱 ;

范文 ;

陈桓 ;

余珊珊 ;

王德辉 ;

张秋辉 ;

许卓佳 ;

邓仁杰 ;

徐凌寒 .

中国专利 :CN120451643A ,2025-08-08

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