基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质

被引：0

申请号：

CN202210489888.4

申请日：

2022-05-07

公开(公告)号：

CN114595835B

公开(公告)日：

2022-06-07

发明(设计)人：

陈瑞钦蒋杰刘煜宏陈鹏陶阳宇程勇

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232

代理人：

徐明霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220507
2022-07-22	授权	授权
2022-06-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质 [P].

张伟哲 ;

卢仁浩 ;

张剑楠 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN113537518B ,2021-10-22

[2]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张玉君 ;

张卫军 ;

钱勇 ;

黎奉薪 .

中国专利 :CN113642707A ,2021-11-12

[3]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

郭旗 ;

邱国政 ;

奚宇博 ;

齐赛宇 ;

顾俊 ;

齐勇 .

中国专利 :CN120031155A ,2025-05-23

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

王蒙 ;

杨明慧 ;

黄海平 ;

王瑞安 ;

常舒予 .

中国专利 :CN119338023A ,2025-01-21

[5]

纵向联邦学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113420886A ,2021-09-21

[6]

纵向联邦学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113420886B ,2024-05-10

[7]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及存储介质 [P].

李钰 ;

樊昕晔 ;

王鹏 ;

田江 ;

向小佳 ;

丁永建 ;

李璠 .

中国专利 :CN114760023A ,2022-07-15

[8]

联邦学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

吴天博 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119204264A ,2024-12-27

[9]

联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

程勇 ;

陶阳宇 ;

刘舒 ;

蒋杰 ;

刘煜宏 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN112733967A ,2021-04-30

[10]

基于课程学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

王子丰 ;

张子恒 .

中国专利 :CN114298299A ,2022-04-08

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