纵向联邦学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110688660.3

申请日：

2021-06-21

公开(公告)号：

CN113420886A

公开(公告)日：

2021-09-21

发明(设计)人：

黄晨宇王健宗黄章成

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06K962 G06F2160

代理机构：

深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507

代理人：

张传义

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-21	公开	公开
2021-11-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20210621

共 50 条

[1]

纵向联邦学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113420886B ,2024-05-10

[2]

基于纵向联邦学习系统的模型训练方法、设备及存储介质 [P].

夏正勋 ;

杨一帆 .

中国专利 :CN112001500A ,2020-11-27

[3]

纵向联邦学习模型训练优化方法、装置、设备及介质 [P].

刘洋 ;

康焱 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN111242316B ,2024-05-28

[4]

纵向联邦学习模型训练优化方法、装置、设备及介质 [P].

刘洋 ;

康焱 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN111242316A ,2020-06-05

[5]

基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质 [P].

陈瑞钦 ;

蒋杰 ;

刘煜宏 ;

陈鹏 ;

陶阳宇 ;

程勇 .

中国专利 :CN114595835B ,2022-06-07

[6]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

王蒙 ;

杨明慧 ;

黄海平 ;

王瑞安 ;

常舒予 .

中国专利 :CN119338023A ,2025-01-21

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质 [P].

谢翀 ;

兰鹏 ;

陈永红 ;

赵豫陕 .

中国专利 :CN115018019A ,2022-09-06

[8]

联邦学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

吴天博 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119204264A ,2024-12-27

[9]

联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

程勇 ;

陶阳宇 ;

刘舒 ;

蒋杰 ;

刘煜宏 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN112733967A ,2021-04-30

[10]

纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法及装置 [P].

高莹 ;

张一余 ;

徐武兴 ;

李寒雨 .

中国专利 :CN113505894A ,2021-10-15

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