基于深度学习的自适应齿轮缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410056070.2

申请日：

2024-01-15

公开(公告)号：

CN117876342A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

陈慧鑫

申请人：

泰州市华亿源机械有限公司

申请人地址：

225500 江苏省泰州市姜堰区溱潼镇薛何村五组6号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0442 G06T5/40 G06T5/90 G06V10/44 G06T7/66 G06T7/10 G06T17/00 G06T5/30 G06T7/13 G06T7/136

代理机构：

江苏昌禾律师事务所 32837

代理人：

潘天志

法律状态：

公开

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的自适应齿轮缺陷检测方法 [P].

陈慧鑫 .

中国专利 :CN117876342B ,2025-02-28

[2]

一种基于双阶段深度学习的自适应网络异常检测方法 [P].

王军 ;

黄宁 .

中国专利 :CN119363466A ,2025-01-24

[3]

基于深度学习的板卡缺陷自适应识别定位方法及系统 [P].

任奕阳 ;

任志行 .

中国专利 :CN120953586A ,2025-11-14

[4]

一种基于深度学习的自适应视频编码方法 [P].

庄育珊 ;

许祝登 ;

刘佳扬 ;

刘宇新 ;

朱政 .

中国专利 :CN110401834A ,2019-11-01

[5]

基于深度学习的涂布缺陷检测方法 [P].

卢岩 .

中国专利 :CN112150417A ,2020-12-29

[6]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[7]

基于自适应感受野深度学习的目标检测方法 [P].

汪晓妍 ;

钟幸宇 ;

黄晓洁 ;

刘震杰 ;

顾政 ;

祝骋路 ;

毛立朝 .

中国专利 :CN109492636B ,2019-03-19

[8]

一种基于深度学习的自适应调制编码方法 [P].

刘庆利 ;

李晓宇 ;

谢佳骏 ;

宋腾涛 ;

张兆庆 .

中国专利 :CN117335926A ,2024-01-02

[9]

基于深度学习的光纤插芯缺陷检测方法 [P].

陈柳兵 ;

倪军 ;

陈琦 .

中国专利 :CN111833324A ,2020-10-27

[10]

基于深度学习的电力绝缘端子缺陷检测方法 [P].

李胜 ;

胥安东 ;

茅耀斌 ;

郭健 ;

陆亚涵 ;

李萌 ;

王天野 .

中国专利 :CN109389160A ,2019-02-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	公开	公开
2025-02-28	授权	授权
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240115
2025-09-16	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06T 7/00登记生效日:20250901变更事项:专利权人变更前权利人:泰州市华亿源机械有限公司变更后权利人:重庆众青齿轮有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:225500 江苏省泰州市姜堰区溱潼镇薛何村五组6号变更后权利人:402760 重庆市璧山区青杠街道龙青路71号(1号厂房)