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基于自适应感受野深度学习的目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201811154088.7
申请日：
2018-09-30
公开(公告)号：
CN109492636B
公开(公告)日：
2019-03-19
发明(设计)人：
汪晓妍 钟幸宇 黄晓洁 刘震杰 顾政 祝骋路 毛立朝
申请人：
申请人地址：
310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
IPC主分类号：
G06K932
IPC分类号：
G06K946 G06K962
代理机构：
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人：
王利强
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-03-19 公开 公开
2019-04-12 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20180930
2021-08-03 授权 授权
共 50 条
[1]
基于多尺度感受野特征融合的深度神经网络目标检测方法 [P]. 
宋雅麟 ;
庞彦伟 .
中国专利 :CN110298266A ,2019-10-01
[2]
一种基于深度学习的目标检测方法 [P]. 
张向利 ;
郝艳茹 ;
闫坤 ;
张红梅 .
中国专利 :CN109242032A ,2019-01-18
[3]
基于深度学习目标检测的人群计数方法 [P]. 
陈友明 .
中国专利 :CN109886085A ,2019-06-14
[4]
基于深度学习的目标检测方法 [P]. 
邓远志 ;
林淼 ;
刘志永 ;
陈志列 .
中国专利 :CN110889425A ,2020-03-17
[5]
一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P]. 
张卡 ;
何佳 ;
尼秀明 .
中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01
[6]
基于深度学习的自适应齿轮缺陷检测方法 [P]. 
陈慧鑫 .
中国专利 :CN117876342A ,2024-04-12
[7]
基于深度学习的自适应齿轮缺陷检测方法 [P]. 
陈慧鑫 .
中国专利 :CN117876342B ,2025-02-28
[8]
一种基于深度学习的目标检测方法和系统 [P]. 
蒋亦文 .
中国专利 :CN119785008A ,2025-04-08
[9]
基于深度学习的多源无源领域自适应目标检测方法及系统 [P]. 
赵思成 ;
丁贵广 .
中国专利 :CN118864816A ,2024-10-29
[10]
基于深度学习的多源无源领域自适应目标检测方法及系统 [P]. 
赵思成 ;
丁贵广 .
中国专利 :CN118864816B ,2025-02-11
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