一种基于强化学习的车辆路径规划方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311571995.2

申请日：

2023-11-22

公开(公告)号：

CN117711173A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

胡思楠卢星宇刘宴兵孟凯涂琪琳

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/08 G06N3/0464

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20231122
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P].

蚁文洁 ;

李文泽 ;

牛奔 ;

钟惠芬 .

中国专利 :CN120800422A ,2025-10-17

[2]

基于强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P].

蚁文洁 ;

李文泽 ;

牛奔 ;

钟惠芬 .

中国专利 :CN120800422B ,2025-11-21

[3]

一种基于强化学习的车辆路径规划方法 [P].

高健 ;

蒋佳浩 .

中国专利 :CN111415048A ,2020-07-14

[4]

一种基于强化学习的车辆路径规划方法 [P].

高健 ;

蒋佳浩 .

中国专利 :CN111415048B ,2024-04-19

[5]

基于深度强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P].

王甲海 ;

廖易天 .

中国专利 :CN114462687B ,2025-05-30

[6]

基于深度强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P].

王甲海 ;

廖易天 .

中国专利 :CN114462687A ,2022-05-10

[7]

基于深度强化学习的异构车型车辆路径规划方法及系统 [P].

刘发贵 ;

白智鑫 ;

王吕晟彪 .

中国专利 :CN118608021B ,2025-10-17

[8]

基于深度强化学习的异构车型车辆路径规划方法及系统 [P].

刘发贵 ;

白智鑫 ;

王吕晟彪 .

中国专利 :CN118608021A ,2024-09-06

[9]

基于深度强化学习的多约束车辆路径规划方法 [P].

陈仲永 ;

赵宇阳 ;

韩海航 ;

周叶 ;

周路遥 ;

朱姣颖 ;

张旻 ;

姜明 .

中国专利 :CN121146645A ,2025-12-16

[10]

一种基于深度强化学习的大规模车辆路径规划方法 [P].

赵宇阳 ;

姜明 ;

张旻 ;

汤景凡 .

中国专利 :CN120972966A ,2025-11-18

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