基于密集连接残差网络的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910135688.7

申请日：

2019-02-21

公开(公告)号：

CN109978003A

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

王永雄严龙宋天中张震

申请人：

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海天协和诚知识产权代理事务所 31216

代理人：

沈国良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190221
2019-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量化残差网络的图像分类方法 [P].

田小林 ;

高原 ;

张力 ;

杨婷焦 ;

焦李成 .

中国专利 :CN113807363B ,2024-04-19

[2]

基于轻量化残差网络的图像分类方法 [P].

田小林 ;

高原 ;

张力 ;

杨婷焦 ;

焦李成 .

中国专利 :CN113807363A ,2021-12-17

[3]

一种基于改进残差网络的图像分类方法 [P].

潘晓光 ;

张海轩 ;

焦璐璐 ;

张雅娜 ;

宋晓晨 .

中国专利 :CN112329857A ,2021-02-05

[4]

基于3D残差网络的肺结节图像分类方法 [P].

梁晓龙 ;

高蓝宇 ;

张宸 ;

兰磊 ;

张长胜 ;

张斌 .

中国专利 :CN112801992A ,2021-05-14

[5]

基于残差神经网络的图像分类方法 [P].

王超 ;

甘若迅 ;

刘卿鑫 ;

徐江 .

中国专利 :CN115620056A ,2023-01-17

[6]

基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[7]

基于密集连接深度残差网络的图像去雨方法及系统 [P].

黄伟杰 ;

王孝远 ;

王琪琪 ;

张涵 ;

李玲玉 .

中国专利 :CN111860003A ,2020-10-30

[8]

胶囊残差神经网络、胶囊残差神经网络的图像分类方法 [P].

匡平 ;

李凡 ;

何明耘 ;

王豪爽 ;

李小芳 .

中国专利 :CN110009097A ,2019-07-12

[9]

基于参数高效的深度残差网络模型的图像分类方法 [P].

林通 ;

朱富勇 .

中国专利 :CN107437096B ,2017-12-05

[10]

基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法 [P].

冯海林 ;

章晨 ;

夏凯 ;

周国模 .

中国专利 :CN110046575A ,2019-07-23

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