基于轻量化残差网络的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111048042.9

申请日：

2021-09-08

公开(公告)号：

CN113807363A

公开(公告)日：

2021-12-17

发明(设计)人：

田小林高原张力杨婷焦焦李成

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20210908
2021-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量化残差网络的图像分类方法 [P].

田小林 ;

高原 ;

张力 ;

杨婷焦 ;

焦李成 .

中国专利 :CN113807363B ,2024-04-19

[2]

一种基于残差网络的图像分类方法、装置、设备及介质 [P].

许廷发 ;

肖予泽 ;

李佳男 ;

黄诗淇 ;

沈宁 .

中国专利 :CN113887662A ,2022-01-04

[3]

一种基于残差网络的图像分类方法、装置、设备及介质 [P].

许廷发 ;

肖予泽 ;

李佳男 ;

黄诗淇 ;

沈宁 .

中国专利 :CN113887662B ,2024-11-08

[4]

基于密集连接残差网络的图像分类方法 [P].

王永雄 ;

严龙 ;

宋天中 ;

张震 .

中国专利 :CN109978003A ,2019-07-05

[5]

一种基于轻量化网络的图像分类方法和系统 [P].

刘逢刚 ;

安庆 ;

杨梦姗 ;

贺照云 .

中国专利 :CN117152542B ,2024-01-30

[6]

基于残差神经网络的图像分类方法 [P].

王超 ;

甘若迅 ;

刘卿鑫 ;

徐江 .

中国专利 :CN115620056A ,2023-01-17

[7]

一种基于改进残差网络的图像分类方法、设备和存储介质 [P].

陈江海 ;

黄晓光 ;

苏江文 ;

闫丽飞 .

中国专利 :CN114782737A ,2022-07-22

[8]

一种轻量化残差网络的路面类型识别方法及设备 [P].

骆熠 ;

文国军 ;

林科 .

中国专利 :CN119296059A ,2025-01-10

[9]

基于残差网络的分子筛SEM图像分类方法和系统 [P].

辛佳德 ;

杜文莉 ;

彭鑫 ;

韦章鹏 ;

贺嵩 .

中国专利 :CN113159231A ,2021-07-23

[10]

一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法 [P].

邵允学 ;

英俊 .

中国专利 :CN121094048A ,2025-12-09

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