基于Hessian正则非负矩阵分解的非编码RNA与疾病关系预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910953164.9

申请日：

2019-10-09

公开(公告)号：

CN110556184B

公开(公告)日：

2019-12-10

发明(设计)人：

汤永易东伍亚舟李高明

申请人：

申请人地址：

100036 北京市海淀区复兴路28号

IPC主分类号：

G16H5050

IPC分类号：

G16B2000

代理机构：

重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230

代理人：

杨逍

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	授权	授权
2019-12-10	公开	公开
2020-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/50 申请日:20191009

共 50 条

[1]

基于非负矩阵分解的RNA序列并行分类方法 [P].

杨晓凯 ;

钟诚 ;

黄毅然 .

中国专利 :CN109887544B ,2019-06-14

[2]

基于低秩恢复的非负矩阵分解方法 [P].

李学龙 ;

董永生 ;

崔国盛 .

中国专利 :CN105930308B ,2016-09-07

[3]

基于非负矩阵分解的动态推荐方法 [P].

陈崚 ;

高曼 .

中国专利 :CN106296337A ,2017-01-04

[4]

基于稀疏子空间学习的非编码RNA与疾病关联预测方法 [P].

汤永 ;

伍亚舟 ;

易东 ;

卫泽良 .

中国专利 :CN110767263B ,2020-02-07

[5]

基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法 [P].

舒振球 ;

张云猛 ;

翁宗慧 ;

叶飞跃 .

中国专利 :CN111753894A ,2020-10-09

[6]

基于非负矩阵分解框架的预测蛋白质相互作用关系的方法 [P].

张伟 ;

蔡娴娴 ;

徐亚新 .

中国专利 :CN115116551A ,2022-09-27

[7]

基于非负矩阵分解框架的预测蛋白质相互作用关系的方法 [P].

张伟 ;

蔡娴娴 ;

徐亚新 .

中国专利 :CN115116551B ,2025-08-29

[8]

基于自回归非负矩阵分解的时序社交网络预测方法与系统 [P].

何萍 ;

王书豪 ;

徐清源 .

中国专利 :CN118313508A ,2024-07-09

[9]

基于超图正则深度非负矩阵分解的图像聚类方法 [P].

罗鹏 ;

胥伟岚 ;

刘喻 ;

吕瑛琦 .

中国专利 :CN116188829B ,2024-01-05

[10]

基于图正则化非负矩阵分解的在线单模态哈希检索方法 [P].

王笛 ;

王泉 ;

万波 ;

安亚强 ;

田玉敏 ;

杨鹏飞 ;

赵辉 .

中国专利 :CN110516026A ,2019-11-29

← 1 2 3 4 5 →