基于多层次注意力机制的文本修改图片网络模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010639352.7

申请日：

2020-07-06

公开(公告)号：

CN111898456B

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

宋井宽叶芊高联丽

申请人：

申请人地址：

550004 贵州省贵阳市花溪区

IPC主分类号：

G06V30413

IPC分类号：

G06V1044 G06K962 G06N304 G06N308 G06V1080

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

杨浩林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-06	公开	公开
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200706
2022-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图注意力网络的多层次图像-文本匹配方法 [P].

吴杰 ;

吴春雷 ;

王雷全 ;

路静 ;

段海龙 .

中国专利 :CN113191357B ,2021-07-30

[2]

一种基于多层次注意力机制的单目标追踪方法 [P].

阳春华 ;

安栋 ;

赵于前 ;

张帆 ;

张俊 .

中国专利 :CN114399533B ,2024-04-16

[3]

多层次注意力机制的多模态标签推荐模型构建方法及装置 [P].

李展 ;

徐宝胜 ;

王凯凯 ;

田晓杰 ;

赵国英 ;

章勇勤 ;

王珺 ;

李斌 ;

杨溪 ;

彭进业 .

中国专利 :CN111461174A ,2020-07-28

[4]

基于注意力机制优化的文本处理方法、网络模型训练方法 [P].

李敏 ;

曾锦乐 ;

吴志华 ;

蓝翔 ;

邢冯 ;

刘益群 .

中国专利 :CN114742035A ,2022-07-12

[5]

基于注意力机制的微光图像增强网络模型 [P].

王玲 ;

陈春霞 ;

晏杭坤 .

中国专利 :CN118154446B ,2024-11-05

[6]

基于注意力机制的微光图像增强网络模型 [P].

王玲 ;

陈春霞 ;

晏杭坤 .

中国专利 :CN118154446A ,2024-06-07

[7]

一种基于多层次注意力机制的多种人物关系抽取方法 [P].

蔡毅 ;

刘宸铄 .

中国专利 :CN111125367A ,2020-05-08

[8]

基于多层次特征与注意力机制的行人再识别方法 [P].

张荣 ;

王进 .

中国专利 :CN114022906A ,2022-02-08

[9]

基于部分到整体注意力机制的多层次图像修复方法 [P].

颜波 ;

陈鹤丹 .

中国专利 :CN111127346A ,2020-05-08

[10]

基于多层次特征与注意力机制的行人再识别方法 [P].

张荣 ;

王进 .

中国专利 :CN114022906B ,2024-07-09

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