基于图注意力网络的多层次图像-文本匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110550780.7

申请日：

2021-05-18

公开(公告)号：

CN113191357B

公开(公告)日：

2021-07-30

发明(设计)人：

吴杰吴春雷王雷全路静段海龙

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

G06V1026

IPC分类号：

G06V1075 G06V1025 G06V1074 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	公开	公开
2021-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20210518
2023-01-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于注意力网络的无监督图匹配方法 [P].

解宇 ;

李哲 ;

王文剑 ;

杜航原 .

中国专利 :CN118982692A ,2024-11-19

[2]

基于多层次注意力机制的文本修改图片网络模型训练方法 [P].

宋井宽 ;

叶芊 ;

高联丽 .

中国专利 :CN111898456B ,2020-11-06

[3]

基于图注意力网络的文本情感分析方法 [P].

施荣华 ;

金鑫 ;

胡超 .

中国专利 :CN112560432A ,2021-03-26

[4]

基于部分到整体注意力机制的多层次图像修复方法 [P].

颜波 ;

陈鹤丹 .

中国专利 :CN111127346A ,2020-05-08

[5]

一种基于层次化卷积神经网络和注意力机制的文本匹配方法 [P].

李俊 ;

杜洋 ;

李宏广 ;

李鹏 ;

田文凤 .

中国专利 :CN110134964A ,2019-08-16

[6]

一种基于多层次注意力机制的单目标追踪方法 [P].

阳春华 ;

安栋 ;

赵于前 ;

张帆 ;

张俊 .

中国专利 :CN114399533B ,2024-04-16

[7]

基于双通道和层次化注意力网络的文本情感分类方法 [P].

李辉 ;

黄钰杰 ;

袁莉莉 ;

叶小涛 ;

周巧喜 ;

王飞翔 .

中国专利 :CN111522956A ,2020-08-11

[8]

基于正交注意力机制的层次化压缩图匹配方法及系统 [P].

李东升 ;

刘苧 ;

蹇松雷 ;

赖志权 ;

刘锋 ;

陈易欣 ;

黄震 .

中国专利 :CN111783879A ,2020-10-16

[9]

基于图注意力网络的中医状态辨识方法 [P].

李佐勇 ;

付阿敏 ;

周常恩 ;

滕升华 ;

余秋燕 .

中国专利 :CN115618225A ,2023-01-17

[10]

基于图注意力网络的异常行为检测方法 [P].

李千目 ;

陈楚芃 ;

邱天 ;

张文豪 ;

朱赫 ;

练智超 .

中国专利 :CN121052922A ,2025-12-02

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