基于注意力网络的无监督图匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411200301.9

申请日：

2024-08-29

公开(公告)号：

CN118982692A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

解宇李哲王文剑杜航原

申请人：

山西大学

申请人地址：

030006 山西省太原市小店区坞城路92号

IPC主分类号：

G06V10/75

IPC分类号：

G06N3/088 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/08 G06V10/74 G06N3/0464 G06V10/25

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省太原市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/75申请日:20240829
2024-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图注意力网络的小目标检测方法 [P].

张铭津 ;

朱昱奇 ;

柏海琛 ;

郭杰 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN117274744B ,2025-07-01

[2]

基于图注意力网络的多层次图像-文本匹配方法 [P].

吴杰 ;

吴春雷 ;

王雷全 ;

路静 ;

段海龙 .

中国专利 :CN113191357B ,2021-07-30

[3]

一种基于图注意力网络的无监督关键点检测方法 [P].

韩艺萍 ;

张建林 ;

刘东旭 ;

李美惠 .

中国专利 :CN118229991A ,2024-06-21

[4]

一种基于图注意力网络的无监督微服务Trace异常检测方法 [P].

何施茗 ;

唐彬 ;

王强 ;

梁涤青 ;

汤强 .

中国专利 :CN120687907A ,2025-09-23

[5]

基于注意力机制与图注意力网络的命名实体识别方法 [P].

王硕 ;

周星杰 ;

徐成国 ;

杨康 .

中国专利 :CN112183102A ,2021-01-05

[6]

基于两级自步学习的无监督图匹配方法 [P].

解宇 ;

罗连航 ;

王文剑 ;

杜航原 .

中国专利 :CN118982693A ,2024-11-19

[7]

基于自监督时空注意力网络的行为识别方法 [P].

裴炤 ;

李依函 ;

张文文 .

中国专利 :CN116630776B ,2025-08-05

[8]

基于图注意力网络的中医状态辨识方法 [P].

李佐勇 ;

付阿敏 ;

周常恩 ;

滕升华 ;

余秋燕 .

中国专利 :CN115618225A ,2023-01-17

[9]

基于图注意力网络的文本情感分析方法 [P].

施荣华 ;

金鑫 ;

胡超 .

中国专利 :CN112560432A ,2021-03-26

[10]

基于图注意力网络的异常行为检测方法 [P].

李千目 ;

陈楚芃 ;

邱天 ;

张文豪 ;

朱赫 ;

练智超 .

中国专利 :CN121052922A ,2025-12-02

← 1 2 3 4 5 →